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但是，在科学学习中，preprocessing.scale(x)和preprocessing.StandardScalar()有什么区别？
浏览 7提问于2017-09-16得票数 21
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我不能理解预处理器是如何工作的，在这个特定的例子中##代表什么{ TEMP_SPECIAL ,};
{ TEMP_LEFT = TEMP_KEY(SPECIAL,0x1),
TEMP_UP = T
浏览 2修改于2016-03-09得票数 2
我正在使用tess4j作为JAVA的tesseract的包装器，在图像上运行一系列的OCR。ocr的过程仍然需要大量的时间(有时甚至是5秒)，我正试图加快它的速度。我已经阅读了一个IOS教程，它允许跳过图形处理部分，但是我无法使用tess4j找到任何东西。“.如果您已经完成了您自己的预处理/阈值处理……您可能希望绕过内部的Tesseract阈值步骤。”
浏览 3修改于2015-10-20得票数 3
，我的代码用于规范化： x = my_df.values.astype(int)
min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler
浏览 7修改于2015-10-29得票数 1
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pd.read_csv('Data.csv')Y=dataset.iloc[:,3].valuesfrom sklearn.preprocessingmean',axis=0)X[:,1:3]=imputer.transform(X[:,1:3])from sklearn.preprocessing
浏览 0修改于2018-04-27得票数 0
我理解，sklearn中这两种预处理功能的不同之处在于，前者没有估值器API，但是其中一个和另一个的用例是什么呢？我想我真正想问的是，您什么时候需要API估计器的功能？
浏览 10提问于2019-12-31得票数 0
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我正在与伯特一起开发一个情感分析解决方案，用德语分析推特。我的训练数据集是一个1000条推特的类，它们被手动注释为中性、正面和负面的类。大约3000正数2000负5000中性有趣的是，如果我在数据清理期间用下面的代码删除它们，F1的分数就会变得更糟。只有删除https链接(如果我单独做的话)，才能带来小小的改进。def remove_punct(text):
tex
浏览 2提问于2020-06-25得票数 1
592px-Red_sunflower.jpg"img = keras.preprocessing.image.load_img
浏览 3修改于2021-04-16得票数 0
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model_d632] = pickle.load(open("simulator/sag.sav", 'rb'))
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.preprocessing.data
浏览 1修改于2021-05-18得票数 0
我使用的是Alex 3.0.5，Happy 1.18.10，Cabal 1.16.0.2
我有一个小的编译器项目，是使用Cabal构建的。我将编译器的内部结构公开为一个库，因此我在公开的模块部分中使用了MyLangLex和MyLangPar。如果我删除由Alex和Happy生成的.hs文件，然后运行cabal configure，然后cabal build将首先运行Alex和Happy，生成文件，然后继续构建，一切都会按预期运行。但是，如果我不删除这些文件，Alex和Happy要么不构建这些文件，要么没有将它们放在正确的位置。我认为快乐运行，因为我看到了来自快乐的消息；然而，当我查看应该生成的
浏览 4修改于2014-07-12得票数 1
我已经在所有的预处理数据管道中使用了一段时间的热编码。我想要做的是搜索新数据中的特定日期、区域和类型，并在其上运行.predict。我的问题是，我如何知道哪一列是某一特性中哪个类别的？因为经过一次热编码后，我有大约240列。
浏览 1提问于2022-03-21得票数 1
我正在尝试按照的Keras教程来进行图像分割。它似乎在中运行得很好，但在本地运行时，我得到了以下错误： img = load_img(path, target_size=self.img_size, color_mode="grayscale")
cannot identify image file <_io.BytesIO object at 0x000002
浏览 15提问于2021-03-13得票数 0
ImportError: cannot import name 'MinMaxScalar' from 'sklearn.preprocessing' (C:\Users\MY PC\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\__init__.py)
浏览 4修改于2021-02-02得票数 1
StandardScaler类，但我在scikit Learn0.13上不断得到一个AttributeError: 'module' object has no attribute 'StandardScaler'
preprocessing
浏览 24提问于2013-02-25得票数 4
在中，"norm“可以是
用于规范每个非零样本(或每个非零特征，如果轴为0)的范数。
有人能把这些清理干净吗？
浏览 2修改于2020-07-13得票数 2
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Traceback (most recent call last)----> 1 from sklearn.preprocessingimport StandardScalar
ImportError: cannot import name 'StandardScalar' from 'sklearn.preprocessing'(c:\users\abhijith rao\appdata\local
浏览 1086修改于2019-06-11得票数 2
DataConversionErrory = y.astype(float)
#X = np.array([X]) # attempt 3
from sklearn.preprocessing10,1000000/Library/Fra
浏览 2修改于2017-05-23得票数 1
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在中，引入了形式a，b的二维特征，得到其2次多项式特征为1，a，b，a^2，ab，b^2。我试着用1，a，b，a^2，ab，b^2 = (a，b@ a，b.T )的上三角形来解释，因为它看起来是二次型。但对于第三级来说，这是不正确的。
浏览 4提问于2022-10-11得票数 0
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Am学习协会: a) (C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\mlxtend\preprocessing_init_.py)：ImportError:无法从'mlxtend.preprocessing‘mlxtend.preprocessing导入名称'OnehotTransactions’
浏览 3提问于2021-05-23得票数 0
我在上关注Keras官方文档tokenizer = keras.preprocessing.text.Tokenizer()Traceback (mostrecent call last):AttributeError: module 'keras.preprocessing'
浏览 3修改于2018-02-01得票数 1
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