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我尝试的是:由于困惑是2^-J，其中J是交叉熵： oneoverlog2 = 1.442695
return有没有什么错误的实现方式或者其他方式来实现perplexity？
浏览 9提问于2017-06-22得票数 1
退出perplexity函数时出现错误，如下所示: error in (function (classes，fdef，mtable)：找不到用于签名‘“LDA_Gibbs”，“numeric”’的函数‘perplexity’的继承方法。
浏览 61提问于2018-07-28得票数 2
#calculating the log perplexity per word as obtained by gensim code #parameters: pass in trained corpusgrid[p
浏览 7提问于2017-06-27得票数 2
64.59 eval: bucket 1 perplexity 56.04 eval: bucket 0 perplexity 186.31 eval: bucket 2 perplexity2.22
eval: bucket 0 perplexity 3
浏览 4提问于2017-02-26得票数 1
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我需要计算困惑，我试着用 perplexity = 1 for word in test_set: perplexity = perplexity * 1 / get_prob(model, word) return
浏览 25提问于2018-12-17得票数 1
Train perplexity: 1.07012e+07Validation perplexity: 103639Train accuracy: 0.031198Validationaccuracy: 3.42942
Train
浏览 2提问于2017-03-30得票数 0
Epoch: 13 Train Perplexity: 37.196Test Perplexity: 118.624
但我仍然对训练模型存储在哪里以及如何使用它感到困惑
浏览 9提问于2015-11-29得票数 2
代码如下： def compute_perplexity(self, modelName, sentences): all_labels[i] = all_labels[i][:,:, np.newaxis]
#calculate perplexityfor each sentence length an
浏览 26修改于2018-12-30得票数 0
我的损失函数如下：def perplexity_raw(y_true, y_pred): The perplexityhttps://stackoverflow.com/questions/41881308/how-to-calculate-perplexity-of-rnn-in-tensorflow
httpsK.cast(K.argmax(y_pred, axi
浏览 3提问于2020-05-30得票数 1
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perplexity_values=[5,30,50,100] tsne = TSNE(n_components=2, verbose=1, perplexity=value, n_iter=250)
f'tsne_results_{(str(value))}' = tsne.fit_transform(X)
浏览 98修改于2021-10-07得票数 0
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我试图为现有数据框架的新列添加值：没有名为perplexity的列，我认为这将创建该列。我猜到也是这样说的，但是我得到了以下错误：
KeyError: 'perplexity'
浏览 1修改于2019-03-06得票数 1
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如何在R中更改规范library(Rtsne)
tSNE
exeTimeTsne<- system.time(Rtsne(train[,-1], dims = 2, perplexity=30, verbose=TRUE
浏览 1修改于2018-11-14得票数 2
perplexi <- structure(list(Perplexity = c(NA, NA, 660, 596, 552, 480, 464, x = ~Clusters, add_markers(y = ~Perplexity) %>%
add_lines(y = ~fitted(loess(Perplexit
浏览 16提问于2020-03-31得票数 0
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dimension, got logits shape [32,3345] and labels shape [107040]import keras.lossesdef perplexity(y_true, y_pred): The perplexity metric.https:
浏览 9提问于2020-06-01得票数 1
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function ydata = tsne(X, labels, no_dims, initial_dims, perplexity)%% mappedX = tsne(X, labels, initial_solution, perplexity)% The function performs symmetric
浏览 2提问于2016-02-29得票数 2
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fnew.write(cat+','+sentstr+',perplexity (bigram),'+str(lmbi.perplexity(sent))+'\n') fnew.write(cat+',&#
浏览 1修改于2013-06-18得票数 1
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tText, estimator)tt2=NgramModel(3, tText2, estimator)
print tt1.perplexity(tText1)
print tt2.perplexity(tText2)
浏览 3修改于2012-11-20得票数 0
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