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两个散点图的同色条子图海运
talk", data=df1, y="
PCA
uncertainty", ax=ax[0],ax[0].set_xlabel("PCA-1 (Morgan)")#
浏览 6
提问于2022-05-08
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将标签添加到2D散点图(kmeans聚类)
kmeans(dat.loadings, centers=3)pca2 <-pca$x[,2] plot(pca1, pca2,xlab="PCA-1",ylab="
PCA
浏览 1
修改于2013-08-07
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在使用木星笔记本时,实际上没有显示正确的颜色
data, labels={'x':'PCA-1', 'y':'
PCA
浏览 6
提问于2022-06-21
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从零开始进行主成分分析的实现将数据定向不同于scikit-learn
PCAResult["target"] = y # possible as original order does not change sns.scatterplot(x = "PCA-1", y = "
PCA
浏览 5
提问于2021-06-11
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1
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生成三维PCA分离平面图
x_pca, labels={'x':'PCA-1', 'y':'
PCA
浏览 6
修改于2022-06-27
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