两个散点图的同色条子图海运

Question

我有以下代码来生成海运散点图：

sns.set(
    rc={"figure.figsize": (12.27, 4.27), "figure.dpi": 300, "savefig.dpi": 300},
    font_scale=0.5,
    style="white",
    context="talk",
)

fig, ax = plt.subplots(1, 2)

sns.scatterplot(
    data=df1,
    x="PCA-1 (morgan)",
    y="PCA-2 (morgan)",
    hue="uncertainty",
    palette="Set2_r",
    ax=ax[0],
)
ax[0].set_xlabel("PCA-1 (Morgan)")
ax[0].set_ylabel("PCA-2 (Morgan)")

norm = plt.Normalize(0, df1["uncertainty"].max(),)
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap="Set2_r", norm=norm)
sm.set_array([])
# ax[0].get_legend().remove()


sns.scatterplot(
    data=df2,
    x="PCA-1 (morgan)",
    y="PCA-2 (morgan)",
    hue="uncertainty",
    palette="Set2_r",
    ax=ax[1],
)
ax[1].set_xlabel("PCA-1 (Morgan)")
ax[1].set_ylabel("PCA-2 (Morgan)")
# ax[1].get_legend().remove()


fig.colorbar(sm, ax=ax.flatten(), orientation="vertical")

上面的代码生成以下图片：

​

​

正如你所看到的，左边的图有一个标尺，它的范围(24，48)是我使用的色调-- uncertainty。我使用plt.Normalize函数从(0，48)中规范化。然而，右边的图有一个范围(0.6，1.6)，但是如果你仔细地看它，它是用整个颜色图来着色数据点，而不是因为这个范围而在灰色的颜色区域受到限制。我怎样才能用正确的颜色画出灰色的点，因为范围(0.6，1.6)应该在那个光谱中？

Answer 1

我通过在上面的每个散点图中添加参数hue_norm=norm来解决这个问题。这产生了以下产出数字：

​

​

Answer 2

您应该在分散图中显式地指定vmin和vmax。对于你的案子，

vmin, vmax = df1.uncertainty.min(), df1.uncertainty.max()

sns.scatterplot(
    data=df1,
    ...
    ax=ax[0],
    vmin = vmin,
    vmax = vmax
)

sns.scatterplot(
    data=df2,
    ...
    ax=ax[1],
    vmin = vmin,
    vmax = vmax
)

正如海路散射图文档中所指出的，任何其他参数都会传递给Matplotlib散射，这些参数可以指定vamx和vmin值，从而确定颜色的值范围。