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我不能在码头上使用nmslib安装pip。for nmslib: started Complete/nmslib/similarity_search/src
creating build/temp.linux-x86_64-3.6/nmslib/similarity_searc
浏览 0修改于2018-11-30得票数 2
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我看到一个例子，一个人试图制造一个智能搜索系统在使用nmslib。他做了以下事情：-将标记传递到fastText模型以创建单词向量进行了搜查。bm25 gave好结果和 nmslib <#>gave更快的结果。两者(bm25，nmslib)有何不同？如何将bm25权重传递给nmslib以创建一个更好、更快的搜索引擎？
简而言之，
浏览 0修改于2021-02-16得票数 1
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我正在尝试用pip安装scispacy，发现nmslib的安装引起了问题。互联网上有很多关于如何解决这个问题的帖子，但似乎没有一个是为我工作的。setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'C:\\Users\\andre\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-y6n2f026\\nmslib\\setup.py'"'"'; __file__='"'"&
浏览 3修改于2019-08-08得票数 1
你好，我有一个单元测试，当我在控制台上运行时，它运行良好，但是当我使用docker进行打包时，会出现以下错误：ImportError: dlopen: cannot load我已经尝试了所有可能的订单，但仍然得到了错误，我有以下导入import numpy as np
import time, math_utils, os, urllib,
浏览 0提问于2018-05-17得票数 2
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我想使用NMSLIB的插入它们并进行最近的邻居搜索。train_features = sparse.csr_matrix(train_features)
nsw = nmslib.init(method = 'sw-graph', space = 'cosinesimil_sparse', data_type=nm
浏览 10修改于2022-06-17得票数 0
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我正在使用Python中的库hnswlib (https://github.com/nmslib/hnswlib )库来实现快速的KNN搜索。我想知道大型数据集的参数。我正在使用官方存储库中的这个基准测试大型数据集上的库行为( 256+的向量维数为100万vectors+) https://github.com/nmslib/hnswlib/blob/master/examples增加到百万，下降到.7
库的作者概述了库参数(https:/
浏览 9提问于2020-12-20得票数 2
127] $(CMAKE_COMMAND) -E cmake_progress_start /home/safarisoul/nns_benchmark-master/algorithms/NMSLIB/code/CMakeFiles /home/safarisoul/nns_benchmark-master/algorithms/NMSLIB/code/CMakeFiles/progress.m
浏览 0提问于2018-07-17得票数 0
我有一个程序，它使用了大量的内存(150 to的向量，用nmslib索引)，并且我在并行执行代码时遇到了麻烦。我的机器有40个内核，我尝试将其并行化的尝试到目前为止还没有成功。程序员首先加载向量，然后根据向量准备一些数据(这部分很好，性能也很好，因为大部分工作都是由nmslib完成的，它本身就是多线程的)。现在，当我对nmslib加载到RAM中的数据进行后处理时，问题开始出现了。我正在迭代一个包含500个条目的列表，每个条目代表一个文件的数据。我想知道我是否应该将这个程序一分为二，首先使用nmslib进行向量运算，然后在第
浏览 0提问于2018-09-04得票数 0
我是一个计算机视觉初学者，我的目标是提取K近邻的图像，我看了烦恼，Faiss，NMSLIB算法，并决定使用Faiss的图像相似性。我有一个很大的数据集来检查最近的邻居。
浏览 11提问于2021-06-21得票数 0
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