存储和检索图像特征的有效方法是什么？

Question

我是一个计算机视觉初学者，我的目标是提取K近邻的图像，我看了烦恼，Faiss，NMSLIB算法，并决定使用Faiss的图像相似性。我有一个很大的数据集来检查最近的邻居。我目前正在使用faiss.IndexFlatIP，因为它是一种蛮力方法，它以时间为代价提供了很好的结果。

问题

1. 与蛮力法不同，我们还有其他方法可以做到这一点并取得好结果吗？
2. 目前我正在使用泡菜保存大的提取特征，有没有其他方法可以有效地存储和检索这些特征？
3. 我目前正在使用SIFT进行特征提取，CNN模型是否会优于此？

任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

您可能需要使用支持特性检索的管理faiss解决方案。

Answer 2

Milvus是一个开放源码的矢量数据库，用于嵌入相似搜索和人工智能应用。(集成Faiss/annoy/hnsw)与faiss相比，使用milvus很容易管理嵌入。

https://milvus.io/

https://github.com/milvus-io/milvus