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我很困惑，我知道O(nlogn)算法运行的时间比线性O(n)算法增长得更快，但我不太确定这些问题的答案。我相当确定n log n不等于O(n)，但我不太确定如何解释它。
浏览 0修改于2019-08-13得票数 1
编写一个包含从1到9的N的程序。在其原生形式中，您的程序应该输出N+N。例如，如果N是1，则输出2；如果N是2，则输出4；如果N是3，则输出6，等等。当程序中的每个字符都被复制到位时，它应该是一个接收N(仍然从1到9)并输出N×N的程序，例如，如果N是1，则输出1，如果N是2，则输出4，如果N是3，则输出9等等。当程序中的每个字符都处于三重位时，它应该是一个程序，它接受N<
浏览 0修改于2020-06-17得票数 166
通过考虑n!=O(n^n)的n!=n*(n-1)*...*2*1和n^n=n*n*n*n...*n，可以证明n^n=n*n*n*n...*n的存在。然而，log(n!)=Θ(nlogn)和log(n^<e
浏览 9修改于2022-09-27得票数 1
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在创建以n: n*n、n+1: n+1*n+1等形式循环的字典时遇到问题。在此形式中，它必须包含介于1和10之间的数字。d = dict ()我无法打印预期的输出。我也尝试过让{}变得更干净，但没有成功(n:n*n, n+1: n+1*n+1,...)。
然后我
浏览 1修改于2019-02-20得票数 0
有没有可能证明，f(n)/log(n) = O(g(n)) => g(n) = Θ(f(n))
g(n) =
浏览 0修改于2015-03-27得票数 0
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当我阅读问题时，我记得曾经有人(很多年前)告诉我，从汇编程序的角度来看，这两种操作是非常不同的：这是真的吗，如果是的话，为什么是这样呢？
浏览 5修改于2019-12-28得票数 3
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在numpy中，我可以在以下内容中进行索引：b = np.eye(2,2).astype(np.uint8)print(a)print(a[b,c,:])[[[-1.01338087 0.70149058 0.55268617]
[[-0.04084548 0.17018995 2.1422956
浏览 0修改于2018-11-18得票数 0
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我有这样的递推关系: T( n) =T(n-1)+O(log )我所做的是:我假设T(N)<=O(n^2)…
把我带到O(n^2)，我是对的？谢谢!
浏览 2提问于2014-11-04得票数 0
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我所做的一段代码遵循以下模式： //do some processing...大O表示法的复杂性是多少？
浏览 0提问于2013-09-14得票数 5
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f(n) = O(n)和g(n) = O(n)。我如何证明f(g(n)) = O(n)
浏览 63修改于2020-12-01得票数 0
{ {
"message": "Invalid input 'on': expected\n \"*\"\n \"]\"\n \"{\"\n \"|\"\n a parameter (line 11, column 26 (offset: 360))\n\"MERGE (t
浏览 7提问于2022-07-08得票数 0
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如何从下面的数组中删除'\n\n\n'、'\n'、u'\xa0'？list = ['\n\n\n', '\n', '1', '2', '\n', '\n', '\n', '\n</em
浏览 33修改于2017-12-29得票数 0
如果T(n) =θ(n^2) = O(n^2) =Ω(n^2)等于：T(n)=O(n^3)？寻找答案但只有一次：
大O表示算法执行的步骤不会超过给定表达式(n^2)。
浏览 1提问于2016-06-18得票数 0
两项职能： if int(n) != n: else:和 if not isinstance(n, int):print("n is not an int")
浏览 6提问于2013-11-07得票数 3
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我正在尝试解决这个递归问题因为n lg n是O(n^2)，所以我已经得到了它属于主定理情况2的解。但在参考了解决方案手册后，我注意到他们有这样的解决方案解是:当e在0和0.58之间时，n lg n=O(n^(lg3- e))
这意味着n lg n是O(n)。是这样的吗？nlgn不是O(n
浏览 0修改于2014-11-14得票数 23
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