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n8n
——路遥 Github: https://github.com/n8n-io/n8n 官网: https://n8n.io/ 最近在探索工作流自动化时，我发现了一个非常有趣的开源工具——n8n。 运行n8n容器： docker run -d --name n8n -p 5678:5678 n8nio/n8n 通过这个命令，n8n将在后台运行并监听在本地的5678端口，你可以通过浏览器访问http 如果你希望将n8n的数据持久化，可以使用以下命令： docker run -d --name n8n -p 5678:5678 \ -v ~/.n8n:/home/node/.n8n \ n8nio /n8n 这样，你的工作流和配置信息将保存在本地的~/.n8n目录下。 如果n8n没有提供你所需要的节点，你还可以使用HTTP请求节点调用任何API接口，或者编写自定义的JavaScript代码来扩展n8n的功能。 n8n也可以与其他系统进行深度集成。
3K10编辑于 2024-12-29 - 来自专栏YG小书屋
MapReduce：N keys，N files
MapReduce中，不管是map阶段还是reduce阶段，二者的输入和输出都是key，value类型的值。现在有个需求是根据map阶段返回值key的个数，生成相应个数的文件。也就说一个key写到一个文件中，每个文件只能包含一个key。
1.1K40发布于 2018-12-14 - 来自专栏YG小书屋
MapReduce：N keys，N files（二）
如果你看了MapReduce：N keys，N files（一）这篇文章，并按其介绍的方法尝试去将N个key映射到N的文件中，你会发现分割后数据量比分割前的要多，并且有些文件不能正常读取。
1K30发布于 2018-12-14 n8n整合ffmpeg
背景n8n-ffmpeg这是一个为 n8n 工作流自动化平台集成 FFmpeg 功能的 Docker 镜像项目。 n8n-ffmpeg 项目应运而生，通过将 FFmpeg 集成到 n8n 平台，让媒体处理变得简单高效，助力企业数字化转型。 项目概述本项目基于官方 n8n 镜像（1.122.5），集成了 FFmpeg 7.0.2 静态编译版本，提供了完整的音视频处理能力。适用于需要在 n8n 工作流中进行媒体文件处理的各种场景。 /stop.sh功能：优雅地停止 n8n 容器释放相关资源5. 访问 n8n打开浏览器访问 http://localhost:5678 即可使用 n8n。 /ShanghaiN8N_EDITOR_BASE_URLn8n 编辑器基础 URL-WEBHOOK_URLWebhook 基础 URL-N8N_HOSTn8n 主机名-N8N_DEFAULT_BINARY_DATA_MODE
35810编辑于 2025-12-19- 来自专栏灵墨AI探索室
n8n 快速入门
今天，我将为大家介绍一个当前非常流行的可视化智能体搭建平台——n8n。 n8n（发音为 "n-eight-n"）是一个强大的自动化工具，它能够帮助您轻松地将任何具有API的应用程序与其他应用程序进行连接，并通过最少的代码或甚至无需编写代码来实现数据的自动化流转。 n8n的核心特点之一是高度可定制，它提供了灵活的工作流程构建功能，并允许您创建自定义节点，满足各种独特的业务需求。无论是简单的数据传输任务，还是复杂的工作流，n8n都能通过其丰富的配置选项轻松实现。 如果您希望将基础设施的管理交给专业团队，n8n还提供了Cloud托管选项，您可以通过云端托管服务轻松享受n8n的功能，无需担心服务器的配置与维护。 从快速部署到便捷的数据库和MCP配置，n8n为我们提供了一个简单而高效的方式来处理复杂的自动化任务。无论是个人项目还是企业级应用，n8n都将成为你智能自动化旅程中的得力助手。
2.6K21编辑于 2025-04-27 - 来自专栏AI
从 0 到 1 玩转 N8N——初识 N8N（入门必看）
什么是n8n？n8n 是一款开源、灵活且高度可定制的工作流自动化平台，其核心理念是通过可视化拖拽界面将不同的应用、服务、API或数据源连接起来，实现复杂的自动化任务，而无需编写大量代码。 n8n 的名字源于德语 “nur ein Ninja”（意为“只是一个忍者”），寓意其强大、灵活又轻盈。 怎么用 n8n?首先先解决 “怎么用 n8n” 的基础问题，n8n一般有 3 种部署方式：在线使用（[https://n8n.io/\）注意的是只有14天的试用时间，过期了可以换个邮箱注册新的账号。] (https://n8n.io)本地部署适合想先试手的新手，不用额外花钱，电脑上操作几步就能启动（[https://github.com/n8n-io/n8n）。] 学习路径LucianaiB带你从 0 到 1 玩转 N8N 知识库：LucianaiB带你从 0 到 1 玩转 N8N
4.2K11编辑于 2025-12-26 - 来自专栏怡文菌
i18n、g11n、l10n
I18N －－是“Internationalization” 的缩写，通常缩写为“I18N” 。中间的 18 代表在首字母“I” 和尾字母“N” 之间省略了 18 个字母。 G11N －－ 是“Globalization” 的缩写，通常缩写为“G11N” ，中间的 11 代表在首字母“G” 和尾字母“N” 之间省略了 11 个字母。 L10N －－是“Localization” 的缩写，通常缩写为“L10N” ，中间的 10 代表在首字母“L” 和尾字母“N” 之间省略了 10 个字母。 本文采用 「CC BY-NC-SA 4.0」创作共享协议，转载请标注以下信息： 原文出处：Yiiven https://www.yiiven.cn/i18n-g11n-l10n.html
1.8K20编辑于 2022-12-15 - 来自专栏业余草
常见算法的时间复杂度 Ο(1)＜Ο(log2n)＜Ο(n)＜Ο(nlog2n)＜Ο(n2)＜Ο(n3)＜…
比如：Ο(1)、Ο(log2n)、Ο(n)、Ο(nlog2n)、Ο(n2)、Ο(n3)…Ο(2n)、Ο(n!)等所代表的意思！ 我在面试的时候，就发现有人连 O(1) 代表什么意思都搞不清楚！ O(n^2) 就代表数据量增大 n 倍时，耗时增大 n 的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。比如冒泡排序，就是典型的 O(n^2) 的算法，对 n 个数排序，需要扫描 n × n 次。 O(n^2) 也有人用 O(n²) 表示。这两个表示是一样的。 ? 常见的时间复杂度有：常数阶 O(1)，对数阶 O(log2n)，线性阶 O(n)，线性对数阶 O(nlog2n)，平方阶 O(n2)，立方阶 O(n3)，…，k 次方阶 O(nk)，指数阶 O(2n) 常见的算法时间复杂度由小到大依次为：Ο(1)＜Ο(log2n)＜Ο(n)＜Ο(nlog2n)＜Ο(n2)＜Ο(n3)＜…＜Ο(2n)＜Ο(n!)。 ? 上图是常见的算法时间复杂度举例。
9.2K21发布于 2019-06-20 - 来自专栏AIGC大模型应用
手把手部署 n8n：Docker Desktop 本地安装 + n8n Cloud 开通
1 DockerDesktop安装Docker Hub中搜索n8n：拉取镜像：$ docker pull n8nio/n8n:nightlynightly: Pulling from n8nio/n8nbc0cdc8ecc2f → docker scout quickview n8nio/n8n:nightly# 给n8n创建Volumes$ docker volume create n8n_data# 运行：$ docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n n8nio/n8n:nightlyjavaedge@JavaEdgedeMac-mini soft % docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n n8nio/n8n:nightlyNo encryption .n8n n8nio/n8n:nightly首次登录 http://localhost:5678/，需填写邮箱、名称及密码：弹出一个n8n用户调研的界面，别管他，直接点击Get started。
1.9K00编辑于 2026-01-16 - 来自专栏ceshiren0001
n8n自动化测试指南（一）：环境配置与初探n8n
一、什么是n8n？重新定义自动化方式n8n（发音为"n-eight-n"）是一个开源的、基于节点的工作流自动化工具。 n8n -p 5678:5678 -v ~/.n8n:/home/node/.n8n n8nio/n8n参数说明：-p 5678:5678：将容器内的5678端口映射到主机-v ~/.n8n:/home /node/.n8n：持久化存储n8n数据--name n8n：为容器指定名称方式二：npm安装适用人群：已有Node.js环境的前端开发或Node.js开发者。 # 全局安装n8nnpm install n8n -g# 启动n8nn8n start方式三：n8n.cloud云服务适用人群：不想在本地安装任何软件的用户。 端口冲突问题如果5678端口已被占用，可以更改映射端口：docker run -it --name n8n -p 5678:5678 n8nio/n8n2.
1.7K10编辑于 2025-09-12 - 来自专栏无敌小笼包
PHP 画图形 N行N列
写一个函数需要一个参数，根据这个参数输出一个图形 <?php /* 算法二、写一个函数需要一个参数，根据这个参数输出一个图形， 比如：输入4： 4 5 6 7 15
1.3K20编辑于 2021-12-24 - 来自专栏mathor
N皇后
说明： N皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题：如何能够在N×N的国际象棋棋盘上放置N个皇后，使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后。 解法： N个皇后中任意两个不能处在同一行，所以每个皇后必须占据一行，及一列。我们采用回溯法的思想去解。首先摆放好第0行皇后的位置，然后在不冲突的情况下摆放第1行皇后的位置。 总结一下，用回溯法解决N皇后问题的步骤： （1）从第0列开始，为皇后找到安全位置，然后跳到下一列. （2）如果在第n列出现死胡同，如果该列为第0列，棋局失败，否则后退到上一列，再进行回溯. C： #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int N,sum = 0; int queen[100];//queen[i]的值表示第i行放第queen [i]列 void nqueen(int k) { int j; if(k == N)//如果所有的皇后都放好了就输出 { for(int i = 0;i < N;i++) cout
92820发布于 2018-06-22 - 来自专栏代码随想录
N皇后！
N皇后 力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/n-queens n 皇后问题 研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击 给你一个整数 n ，返回所有不同的 n 皇后问题 的解决方案。 每一种解法包含一个不同的 n 皇后问题 的棋子放置方案，该方案中 'Q' 和 '.' 分别代表了皇后和空位。 示例 2： 输入：n = 1 输出：[["Q"]] 思路 都知道n皇后问题是回溯算法解决的经典问题，但是用回溯解决多了组合、切割、子集、排列问题之后，遇到这种二位矩阵还会有点不知所措。 参数n是棋牌的大小，然后用row来记录当前遍历到棋盘的第几层了。 board[i] = make([]string, n) } for i := 0; i < n; i++{ for j := 0; j<n;j++{
1K10发布于 2021-11-05 深入理解 C 语言中 n = n & (n - 1) 的神奇用途
在 C 语言的位运算中，有一个看似简单却蕴含巧妙逻辑的表达式 ——n = n & (n - 1)。 思路：每执行一次 n = n & (n - 1)，就会清除一个 1；直到 n 变为 0 时，执行的次数就是 1 的总个数。 因此，若 n 是 2 的幂次，执行一次 n & (n - 1) 后，n 会变为 0（因为唯一的 1 被清除）。 (int n) { // 边界条件：n 必须大于 0（2 的幂次都是正数） // 核心判断：执行一次清除后，n 变为 0 return (n > 0) && ((n & (n - 1)) == 0); 位运算的优先级：& 的优先级低于 ==，因此判断 n & (n - 1) == 0 时，需加括号 (n & (n - 1)) == 0，否则会先计算 (n - 1) == 0，导致逻辑错误。
19510编辑于 2025-12-31- 来自专栏算法与数据结构
n! 进制
n! 例如： n! 进制的 21 对应10进制的 5， 计算方法为：2×2!+1×1!=5。 n! 进制的 120 对应10进制的 10，1×3!+2×2!+0×1!=10。 给你一个10进制数，求其 n! 进制的值。 Input 第 1 行为一个整数 T (1≤T≤10)，表示问题数。 接下来 T 行，每行一个10进制的整数 n，0≤n≤3628799 (10!−1)。 表示 n 的阶乘。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int jc[15]; int jj(int n) { if(n==0||n==1) return
1K90发布于 2017-12-29 - 来自专栏书山有路勤为径
N皇后
将N个皇后放摆放在N*N的棋盘中，互相不可攻击，有多少种摆放方式，每种摆 放方式具体是怎样的? LeetCode 51. ，对于N*N的棋盘，每行都要放置1个且只能放置1个皇后。 当递归可以完成N行的N个皇后放置，则将该结果保存并返回。 ? ){// 当k==n时，代表完成了第0至n-1行 result.push_back(location);//皇后的放置，所有皇后完成放置后，将记录皇后位置的location数组push进入result return ; } for( int i = 0; i < n; i++){//按顺序尝试第0-n-1列 if(mark[k][i] == 0){//
62630发布于 2018-08-29 - 来自专栏大语言模型
n8n和扣子该怎么选？
n8n是一款获GitHub 129k+星标的开源工作流平台，以「400+集成生态+原生AI能力+双模式操作+全栈部署自由」为核心，兼顾无代码的敏捷与代码级的灵活，成为技术团队的自动化基础设施。 选型逻辑：场景与能力的匹配n8n与同类平台的核心差异如下： 平台 核心优势 主要局限 适用场景 n8n 400+海外集成、代码灵活 快速启动：5分钟上手 1本地体验：npx n8n（需Node.js）； Docker部署： docker volume create n8n_data docker run -it --rm - -name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n 访问http://localhost:5678，拖拽 结语n8n打破“无代码=简单”“代码=复杂”的刻板印象，双引擎模式既让非开发人员快速落地流程，又为工程师预留定制空间，正从“工具”进化为技术团队的“自动化操作系统”。
1K10编辑于 2025-08-12 - 来自专栏『学习与分享之旅』
手把手部署n8n
n8n 是当前非常热门的开源 AI 工作流平台，在 GitHub 上已获得超过九万颗 star。通过 n8n，用户可以拖拽节点，轻松搭建复杂的 AI 工作流。 首先，访问 n8n 的 GitHub 首页：https://github.com/n8n-io/n8n 需要特别关注其开源协议 License。 根据 n8n 的 License，允许个人或公司内部将其作为 AI 工作流使用，但禁止基于 n8n 提供对外商业服务。如有对外商业服务需求，建议选择另一款开源 AI 工作流工具 Dify。 安装 Node.js 可参考《Node.js 环境搭建三法》，然后通过以下命令安装 n8n：npx n8n首次执行可能较慢，因为需要下载依赖。如遇失败，可多尝试几次，或切换至更快的网络环境。 至此，已成功进入 n8n 主界面。
3.8K30编辑于 2025-05-15 - 来自专栏前端必修课
手把手部署n8n
n8n 以高自由度和可靠性著称，被誉为“德国工匠打造的工作流乐高”。本文将手把手带你完成本地部署。 首先，访问 n8n 的 GitHub 首页：https://github.com/n8n-io/n8n 需要特别关注其开源协议 License。 根据 n8n 的 License，允许个人或公司内部将其作为 AI 工作流使用，但禁止基于 n8n 提供对外商业服务。 如有对外商业服务需求，建议选择另一款开源 AI 工作流工具 Dify。 安装 Node.js 可参考《Node.js 环境搭建三法》，然后通过以下命令安装 n8n： npx n8n 首次执行可能较慢，因为需要下载依赖。如遇失败，可多尝试几次，或切换至更快的网络环境。 至此，已成功进入 n8n 主界面。
1.8K10编辑于 2025-05-17 - 来自专栏Lcry个人博客
docker 部署 n8n 及汉化教程
1、创建必要目录 # 创建目录 mkdir n8n && cd n8n # 创建汉化源码目录 mkdir n8n-editor-ui 2、下载汉化包，下载对应的版本，点此下载 # 进入汉化目录 cd cat > docker-compose.yaml << 'EOF' services: n8n: image: n8nio/n8n:2.1.4 container_name: n8n - N8N_PORT=5678 - N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true - N8N_BASIC_AUTH_USER=lcry - N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD /n8n-editor-ui/dist:/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/n8n-editor-ui/dist - . 直接将文件保存为 n8n示例.json 然后通过 n8n 导入文件的方式后配置OpenAI密钥信息即可使用 { "name": "n8n 示例", "nodes": [ {
1K12编辑于 2026-01-09
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