回答情况：
提问时间：
问题标签：
(见下文工作解决方案)calculs.Rreturn(x+1)library(dplyr)source("calculs.R") library(dplyr)sour
浏览 2修改于2017-10-04得票数 3
回答已采纳
我有一个类似于此创建的数据集：library(tidyverse)f<-flights %>% group_by(
浏览 1修改于2016-10-23得票数 3
回答已采纳
在使用multidplyr时，我不一致地得到以下错误(例如，对于相同的数据，有时我会得到错误，有时不会)： }}cluster <- multidplyr为了调试，我想为callr在multidplyr中设置一个更长的超时时间。这有可能吗？谢
浏览 3提问于2021-05-23得票数 0
回答已采纳
运行multidplyr示例或直接查询数据库没有问题，但当我试图连接到multidplyr中的数据库时，会得到以下错误：
parallel::clusterExport(cl = cluster3, c("getData", "vertica"))
# run function in parallel using multidplyraccounts_part <- multidplyr</
浏览 1修改于2017-05-23得票数 0
我用multidplyr尝试了这段代码：f2 <- f1 %>% group_by(ID, TYPE) %>% filter(n_distinct(USAGE之后将整个操作实现为multidplyr的正确方法是什么？
浏览 4修改于2017-07-30得票数 9
回答已采纳
我已尝试使用devtools::install_github("hadley/multidplyr") 然而，当我使用它时，我得到了错误 Error: Failed to install 'multidplyr
浏览 26提问于2019-12-11得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用multidplyr来加速从regression fit中获取residuals。formula = mdl.fmla,data = df,family = "poisson"),type='pearson') return(df)下面是一个示例数据，我将尝试我的multidplyrreplace=T),3),y=rpois(300,10))regression.model <
浏览 2提问于2017-11-08得票数 5
回答已采纳
我想使用multidplyr，但它还没有用于summarise_at的任何东西。我有成百上千个，所以summarise_at是必要的，但不幸的是，multidplyr不可用。, min=0, max=100)), )
library('multidplyr
浏览 26提问于2020-07-25得票数 1
回答已采纳
例如，我试图将我的自定义函数myWxTest应用于flight数据集中的每个common_dest (有超过50个航班的目的地)：library(multidplyr)
浏览 5修改于2017-05-12得票数 1
回答已采纳
我能够装载所有的软件包，也能看到内核的编号，但是我得到了 library(multidplyr)
浏览 2修改于2021-02-20得票数 0
回答已采纳
在问题here和here之后，我尝试让最新版本的multidplyr与自定义函数一起工作。作为可重现的例子，我尝试了： library(multidplyr)cl <- new_cluster(3)
df <- data.frame(Grp = rep(LETTERS在最新版本的multidplyr中，是否可以将自定义函数导出到集群中？如果是，是如何实现的？
浏览 6提问于2020-02-01得票数 3
我面临的问题是multidplyr的分区函数。我的目标是按列名组查找汇总统计数据。例：现在，我想使用上面的rcols对象来查找汇总统计信息。df <- mtcars %>% group_by(.dots=rcols) %>% summarise(Mean=mean(mpg))
现在，我想通过使用multidplyr包来做同样的事情。
浏览 4修改于2017-12-13得票数 0
回答已采纳
[ 也报道了这一点]grid1 = as_tibble(expand.grid(m1 = c(1:10), m2 = c(20:30)))pmap_dfr(grid1, retstuff)
当我尝试用multid
浏览 0提问于2017-11-02得票数 2
回答已采纳
代码：library(multidplyr)
flights1 <- partition(flights, flight)
浏览 1修改于2017-12-21得票数 3
回答已采纳
通常，该函数的工作方式如下(reprex: 4棵随机树，每个树有5片叶子)：# devtools::install_github("hadley/multidplyr")library(ape) map(rep(5, 4), rtree) %>%
do.call(c.phylo然后，我在管道中添加了multidplyr::partition()和multi
浏览 1修改于2018-06-11得票数 1
回答已采纳
我对multidplyr有意见。cluster <- multidplyr::create_cluster(detectCores() - 1)我希望使用multidplyr按仓库和date_add聚合数据：multidplyr::partition(warehouse.stock,
groups = c(warehouse,
浏览 0修改于2018-08-09得票数 1
我正在使用包，您可以在dplyr管道中将数据拆分到多个核上。您可以用cluster_assign_value()为核心分配值和函数，但问题是如何将包分配给集群？，因为它应该能够在函数中使用包。
浏览 10修改于2017-10-05得票数 0
回答已采纳
(all(is.na(var_3))) NA else na.spline(var_3,na.rm = FALSE))devtools::install_github("hadley/multidplyr")cluster_copy(cl, c("test","max_year","min_year"))
cluster_libraryin UseMethod(&
浏览 2提问于2020-06-24得票数 12
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号