使用multidplyr时如何拆分多列

Question

tl；博士

如何从多列上的乘法拆分中生成“分区”？

动机：

我不喜欢使用32个核心中的一个进行辛勤工作总结，所以我尝试使用多机 --我在多个列上操作。

示例：

vignette显示按单个列分组，但当我这样做时，不考虑我的另一个分组列。

代码：

library(dplyr)
library(multidplyr)
library(nycflights13)

flights1 <- partition(flights, flight)
flights2 <- summarise(flights1, dep_delay = mean(dep_delay, na.rm = TRUE))
flights3 <- collect(flights2)

那么分年、分月和分日怎么样？

这对我不起作用：

flights1 <- partition(flights, list(year, month, day))
flights2 <- summarise(flights1, dep_delay = mean(dep_delay, na.rm = TRUE))
flights3 <- collect(flights2)

我似乎做不到这件事。你能指出一个正确的或至少有效的方法来做到这一点吗？

Answer 1

根据?partition的说法，partition的用法是

partition(.data, ..., cluster = get_default_cluster())

其中...是要分区的变量。与其传递变量列表，不如分别传入每个变量，即

partition(flights, year, month, day)