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我正在尝试用r做一个分类因变量的multinomial logistic regression，所以在开始逻辑回归之前，我想检查一下所有自变量都用dichotomous和ordinal表示的multicollinearity那么如何在r中测试multicollinearity呢？
有人能帮帮我吗？
浏览 0修改于2016-06-24得票数 0
(mc.glm) # doesn't need interpretation, only used to create object to VIF function
# is explained by the other covariates:
# VIF > 10, serious multicollinearity; VIF = 5, evidence of multicolline
浏览 2修改于2019-03-13得票数 1
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但是，如果我们有一个数据集，那么如何检测multicollinearity，其中的预测器都是分类。我正在共享一个数据集，其中我试图找出预测变量是否相关。
浏览 1修改于2015-10-28得票数 11
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This might indicate that there are
strong multicollinearity or other numerical problems.
浏览 2修改于2014-09-04得票数 28
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This might indicate that there are strong multicollinearity problems or that the design matrix is singular
浏览 2修改于2015-11-17得票数 1
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handle_unknown_categorical = True, remove_multicollinearity
浏览 7提问于2022-11-07得票数 0
https://www.quora.com/Is-multicollinearity-a-problem-in-decision-trees#:~:text=Decision%20trees%20follow
浏览 0修改于2020-07-25得票数 1
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This might indicate that there are
strong multicollinearity or other numerical problems.
浏览 7提问于2015-10-10得票数 7
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shapiro.test(rs_sd)
bptest(model)
shapiro.test(rs_sd_no_out)
bptest(model_no_out)
# check for multicollinearity
浏览 5修改于2018-11-16得票数 0
','x2','x3','x4')) VIF(reg)
# VIF = 26.94823 > 10 so multicollinearity
浏览 59修改于2019-11-09得票数 0
This might indicate that there are
strong multicollinearity problems or that the design matrix is singular
浏览 2修改于2017-04-18得票数 4
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Discretize # as this will lead to multicollinearity
浏览 10修改于2022-02-05得票数 0
standardization steps.append(('remove_multicollinearity
浏览 2提问于2021-10-01得票数 0
This might indicate that there arestrong multicollinearity problems or that the design matrix is singular
浏览 3修改于2015-09-16得票数 2
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)
multicolplot<-lapply(mcollist,function(data){pairs(data)})##this is a function that is creating multicollinearity
浏览 3修改于2020-06-20得票数 2
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model_df0 : dataset model_df:带目标变量的datasetimcdiag_out = imcdiag(model_df0, model_df$TARGET)
浏览 65修改于2018-07-29得票数 0
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