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如下所示：from scipy.stats import norm
x = np.linspace(mu
浏览 0提问于2018-10-09得票数 1
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1); cutoff2n = norminv(1-alpha, mu, sigma);cutoff1 = norminv(alpha, mu, sigma);x = [linspace(mu
浏览 5提问于2016-11-17得票数 0
###{ rate<-mu/sd^2
x<-seq(max(0, mu-4*sd),mu+4*sd,
浏览 10修改于2017-05-23得票数 1
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; %Sine simulated matrix (before scaling) x = linspace((mu
浏览 23修改于2016-09-29得票数 1
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