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我有一个数据集，我在其中使用model.matrix()函数将因子变量转换为虚拟变量。我的数据有10列，每个列有3个级别(2,3,4)，我已经分别为每个列创建了虚拟变量。xFormData <- function(dataset){ mm1<- model.matrix(~ factor(dataset$type_last1), data = dataset)
mm2 <- <
浏览 1修改于2012-02-13得票数 5
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create your data.frame
# how can I normalize the model.matrix?目前，为了运行我的规范化函数，我必须将我的model.matrix转换回da
浏览 2提问于2015-06-18得票数 3
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我正在试着理解其中关于model.matrix的部分内容。我刚开始学习R和统计学，我不知道什么是model.matrix，什么是合同。代码如下：Xdel <- model.matrix(delay,family=binomial,data=data.frame(delay=ytrain,xtrain))有人能告诉我model.matrix的用法吗？
浏览 6提问于2017-08-18得票数 1
>design <- model.matrix(~0 + factotum[,1] + factotum[,2])
最后，我将生成一个字符串并使用as.formula()，而不是硬编码公式。
浏览 0提问于2016-02-26得票数 0
model.matrix非常有用但假设我失去了价值model.matrix(~iris$Species-1)是否有一种有效的方法来做到这一点，或者我需要编写一个函数才能做到这一点？
浏览 1提问于2015-12-16得票数 0
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time_int = c(59, 60, 45), state=c(0,0,0)test_df2 <- data.frame(model.matrix( ~ . -1, test_df))test_df2 <- data.frame(model.matrix
浏览 29提问于2020-11-18得票数 0
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函数stats::model.matrix可用于将输入数据帧转换为适合在求解回归方程等过程中进行原始代数处理的矩阵。例如：df <- data.frame(a = rnorm(5), n = rnorm(5))产生：现在，公式中的.指定应该包括df的所有变量。当我希望传递一
浏览 7提问于2017-02-28得票数 1
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假设我有以下data.frame：使用类别的model.matrix (cat)将它们转换为虚拟变量，如下所示：
1 1 0 03 0 0 1
attr(,
浏览 2修改于2016-01-14得票数 1
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考虑以下演示数据：n <- 1000000x2 <- rnorm(n)如果我用mt构建一个矩阵model.matrix()，那么它将花费很长的时间：usuário sistema decorrido
0.916 0.185是什么让model.matrix()慢下来对于lm()和相关函数来说是必要的呢？
浏览 3修改于2014-02-11得票数 2
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我想在set上运行glmnet，所以我需要构建一个模型矩阵(model.matrix)。我在这里读到，每个因素的某个水平被认为是水平。然而，我不知道这是不是因为在这种情况下有数值变量和因子变量？
浏览 3修改于2017-05-23得票数 0
我使用model.matrix()来创建一个x矩阵，并将其传递给glmnet()。我的函数在model.matrix()中使用model.matrix作为对象参数，但是看起来outcome是通过model.matrix()传递的错误数据类型。通常使用model.matrix()，我会编写类似于model.matrix(Weight~.,dataframe)的东西。然而，在这种情况下，model.matrix不会像model.matrix(outcome
浏览 2提问于2018-04-13得票数 1
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我尝试过，但未能找到如何使用Rpy2复制以下内容我已经做到了这一点：robjects.r.model_matrix(fmla)如你所见，他们中没有一个是对的
浏览 3修改于2017-05-23得票数 5
我使用model.matrix来创建GLM使用的矩阵。data_test <- expand.grid( , x1 = c("A","B"))
result_test <- data.frame(model.matrix
浏览 25提问于2019-01-17得票数 1
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如果我有一个2级的变量(条件)，并且想要创建一个model.matrix，R会自动指定conditionB作为设计矩阵中的术语。condition <- as.factor( c("A","A","A","B","B","B"))design <- model.matrix如何在model.matrix()中指定这一点？
(一种解决办法是逆由此产生
浏览 2修改于2018-07-03得票数 0
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如果交互术语中包含低阶项，则model.matrix返回的级别较少。如果双因素变量分别具有na和nb水平。在包含交互项的完整model.matrix中， model.matrix(~ A + B + A:B)，我不应该有(na-1) + (nb-1) + (na*nb-1)吗？mod.a <- model.matrix(~ a + a:b)[1] "(Intercept)" "a4" "a5"
浏览 30修改于2019-08-30得票数 4
运行以下R代码时：B <- matrix(rnorm(200), ncol=2) A <- model.matrix(y~B) model.matrix在变量名中添加了矩阵A中的前缀"B“。
浏览 1修改于2016-11-26得票数 1
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我有一个数据框，其中的列名和值都包含西里尔字母(俄文)，需要使用model.matrix进行转换。 model.matrix将这些变量转换为unicode字符，例如。tibble) "тест", 5, 10,m <- model.matrix(value1 ~ ., data = x) 预期的结果是一个包含UTF8格式字
浏览 8提问于2019-07-01得票数 0
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我试图在一个函数中使用model.matrix (我不会显示所有函数，只显示感兴趣的部分)，但是我注意到，当这个命令在函数内部使用时，model.matrix的结果是不同的。下面是代码：2 1 6 104 1 8 12[1] 0 1 2
#Using model.ma
浏览 5修改于2015-06-05得票数 2
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我想把purrr::dmap_if和Matrix::model.matrix结合起来来做这件事。当我跑的时候Arthritis %>% dmap_if(is.factor, do.call(model.matrix, list(Improved~., .)))
浏览 1修改于2016-06-22得票数 0
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我尝试在model.matrix中使用data.frame中的多个列。64851 91.6 1585.1010 10 54398 89748 44.8 499.86df2 <- model.matrix, family="gaussian", alpha=.95, nfolds=10, standardize = FALSE, type.measure="deviance")
但是，我不能让model.matrix
浏览 1修改于2012-11-30得票数 4
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