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是否可以使用mlr3过滤器或管道删除任务中的不完整观察- task <- TaskRegr$new("data", data, "y") -？
浏览 11修改于2020-10-10得票数 1
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如果我没有在mlr3代码中提到任何重采样方法，那么在后台会发生什么呢？它是否运行默认重采样方法？如果是，那是什么？K折叠简历？
温暖的问候
浏览 6提问于2022-03-06得票数 0
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我感兴趣的指标是classif.auc
mlr3帮助文件告诉我(?据我正确的理解，上述论文中提出的“AUC-通过金属学习最大化集成”的解决方案并没有影响到mlr3？还是我错过了什么？这个解决方案能应用于mlr3吗？在mlr3的书中，我找到了一个关于的段落，这对SuperLearner来说可能吗？
浏览 3修改于2021-04-02得票数 0
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我想在mlr3中编写一些超带调优代码。我从运行mlr3书中第4.4章中的子示例rpart超带示例开始--直接从那里复制。
浏览 1提问于2022-02-01得票数 0
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这意味着在mlr3中，如果我们在学术界，需要发表论文，我们需要使用CV，因为我们打算比较不同算法的性能。在行业中，如果我们的计划是训练一个模型，然后不得不一次又一次地使用行业数据进行预测，我们需要使用mlr3提供的训练/预测方法吗？ 是不是我完全选错了什么？ 谢谢
浏览 15修改于2021-02-08得票数 0
我想知道如何衡量mlr3模型的预测性能(使用测试数据集)？例如，如果我使用mlr3创建一个knn模型，如下所示：library("mlr3learners")# get data and split into trainingR平方值的性能：performance(pred, measures = list(mse, rsq))
关于如何在mlr3
浏览 29提问于2021-05-25得票数 0
首先，非常感谢@mlr3！ R中的randomForestSRC包有一个名为imbalanced.rfsrc的新函数，用于帮助处理分类中的类不平衡问题。是否可以在mlr3中访问此学员？
浏览 33提问于2021-01-19得票数 1
我有一个mlr3任务，其中有这样的数据集：all <- data.frame(v1 = c("a", "b"),task <- TaskClassif$new("loan", all, target = "v1")
如何按列“数据
浏览 3修改于2020-08-20得票数 1
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我想使用MLR3包在生存数据上运行一些具有不同特征选择方法的机器学习算法。为此，我使用了MLR3的Benchmark()函数。 不幸的是，MLR3的滤波器特征选择方法还不支持生存。之后，我需要在MLR3中将它们转换为学习者，以便能够使用MLR3的banchmark_grid()函数。 有没有办法在MLR3中使用MLR生存过滤器？或者有没有什么方法可以将MLR过滤器转换为MLR3过滤器？
浏览 36修改于2021-10-17得票数 0
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假设我有一台有32个核心的机器，并且希望尽可能高效地执行一个嵌套的5外折叠和3内折叠的CV。如何设置batch_size和未来：：plan()？这样做明智吗？我的预感是更好地并行运行内环。但我对term_evals和batch_size并不确定。 method = "random_search", resampling = rsmp("cv
浏览 19修改于2022-11-28得票数 0
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所以我的问题是，当我有一个数据框，然后使用mlr3的task$feature_names函数创建一个任务时，它会以字母顺序或(某种)错误的数字顺序返回变量，而我希望保持特征名称在数据框中出现的顺序。示例1(数字)：# Set Valuesp <- 10 # No of colslibrary(mlr3)b <-rnorm(10)
ab
浏览 0修改于2020-07-03得票数 2
我有一个名为tab_mlr的数据帧，其坐标约为788行中的19个要素。这个对象有21个变量的788个观测值(其中2个变量是纬度和经度)。我创建了一个sf对象，如下所示：data_mlr有788个特性，这没问题。但是当我使用这个data_mlr创建一个任务时，如下所示： "mlr",
ba
浏览 10提问于2021-06-02得票数 0
在mlr3书中提到，重采样对象应该在训练之前实例化。但有时它不是，也可以被成功地训练和预测。我想知道什么时候应该用$instantiate(任务)槽来实例化它。
浏览 14提问于2021-08-12得票数 0
我有一个mlr3任务 df <- data.frame(v1 = c("a", "b", "a"), data = c(3.15, 4.11, 3.56))
task <- TaskRegr$new("bmsp", df, target = "data") 如何在管道内将特性"v1“值"a”重命名为值代码： library(<
浏览 5修改于2020-11-06得票数 1
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我在mlr3中使用rpart库，但是当我将它更改为nnet这样的其他学习者时，它会给我带来DictionaryLearner中找不到的错误。我使用以下代码library(mlr3tuning)
task=TaskRegr
浏览 2修改于2020-12-09得票数 1
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如何控制在mlr3中的超带调优期间评估的配置数？我注意到，当我在xgboost()中调优6个参数时，代码会评估大约9种配置。
浏览 4提问于2022-02-08得票数 0
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最近，我正在学习如何使用带有并行化的mlr3包。作为mlr3图书()和教程()的介绍，mlr3使用未来的后端进行并行化。我使用以下代码运行一个简单的测试：library(future)library(mlr3)
# set the我的问题是，在不使用mlr3 或foreach的情况下，如何在future_lapply中获得可重复的重采样结果？我想也许有个简单的方法。非常感谢!
浏览 10提问于2021-02-17得票数 0
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我不确定是否可以使用DALEX作为我的mlr3生存模型，因为y参数不接受Surv(时间、状态)。我也不认为结果是正确的，当我使用“状态”的y，因为这忽略了审查信息。
浏览 3修改于2022-09-08得票数 0
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