回答情况：
提问时间：
问题标签：
我试图在R和im中安装mlflow，得到以下错误消息：
export MLFLOW_PYTHON_BIN="/usr/bin/python"
浏览 1修改于2020-03-17得票数 5
回答已采纳
在尝试mlflow示例并运行“mlflow ui”时，我将收到以下错误消息。Traceback (most recent call last):
File "c:\programdata\anaconda3\envs\thesis_mlflow\lib\runpy.py", li
浏览 0修改于2019-07-12得票数 1
回答已采纳
在我的windows机器上安装了mlflow其次是其他依赖的图书馆熊猫，矮胖，滑雪板ModuleNotFoundError: No module named 'mlflow.sklearn'; 'mlflow' is not a package
浏览 30修改于2022-10-07得票数 -1
回答已采纳
2回答
我有一个训练有素的Yolo模型，并且采用model.pt格式，我能够上传模型以创建一个mlflow中的工件。但是，当我查看yaml文件时，它列出了一些依赖项。我确信我装货的方式不对。频道：
dependencies:python=3.6.13pippip：**- mlflow scikit-learn==0.24.2cloudpickle==1.6.0**名称: mlflow-env任何人，请让我知道如何使用预先训练过的模型将其推送到mlflow以创建工件，然后将依赖项(Docker)容器化以推送到AWS ECR。
浏览 13提问于2021-09-16得票数 0
2回答
当停靠mlflow时，由于mlflow ui中的原因，只创建了.trash，得到的错误是“没有实验存在”。dockerfile
--default-artifact-root /data/ \doc
浏览 0修改于2019-09-06得票数 7
当我运行mlflow ui时，发生了以下错误： File "c:\anaconda3\lib\runpy.py", line 193\cli.py", line 131, in ui File "c:\anaconda3\lib\site-packages\mlflow\serverlin
浏览 2修改于2018-07-17得票数 1
回答已采纳
我用以下命令安装了mlflow： pip3 install mlflow 因此mlflow安装在/usr/local/bin/mlflow中 因为它不在/Users/xxxx/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages，中，所以当我尝试运行导入mlflow模块的代码时，我得到"ModuleNotFoundError:没有名为'<e
浏览 16提问于2019-12-17得票数 1
我无法在MLFlow中存储、查看和检索工件。工件文件夹是空的，与创建新实验和分配正确的实验名称和位置无关。5000with mlflow.start_run():mlflow.log_metric("mse", float(binary))
mlflow.log_artifact(data_path, "data&qu
浏览 1提问于2020-07-04得票数 2
我正在尝试创建一个kubernetes吊舱，它将运行MLflow跟踪器，将mlflow工件存储在指定的s3位置。install awscli --upgrade --user
ENV AWS_ACCESS_KEY_ID aws_access_key_idcontainers: image: seedim/mlflow<
浏览 1提问于2020-04-07得票数 0
回答已采纳
实验来自：https://github.com/mlflow/mlflow/tree/master/examples/tensorflow/tf2，但将文件导出到我的自定义git中，在下面的->图像中克隆它我在docker compose : tree项目中有两张图片： |_app/|| |_Dockerfile|_docker-compose.ymlrun . <e
浏览 27修改于2020-01-08得票数 0
回答已采纳
我正在使用mlflow、REST编写一个库。我正在寻找用于记录不同的mlflow模型的mlflow REST。
在文档中，说api将在将来被删除，并且没有关于model_json请求体的描述。如果我看到github，则缺少用于日志模型的 mlflow REST。
浏览 5修改于2022-03-30得票数 3
我正在尝试将MLFlow服务器与我在GCP上的Kubeflow集群集成。为此，我创建了一个MLFlow部署，并使用负载均衡器公开它。问题是，这些工件只记录在docker图像中(带有机器学习代码的pod)。另一方面，在提供MLflow服务器IP:PORT之后，参数日志可以很好地工作。
浏览 2提问于2019-11-04得票数 0
我们在nginx服务器上做了spnego，这很好-当我们对mlflow http uri做curl时得到代码200。但是我们不能用mlflow环境变量来实现它。问题是: mlflow是否具有使用spnego进行身份验证的特性？或者只有这些用于身份验证的环境变量和这样的方法：
MLFLOW_TRACKING_USERNAME和MLFLOW_TRACKING_PASSWORD -用户名和密码用于HTTP身份验证。MLFLOW_TRACKING_INSECURE_TLS -如果设置为文本t
浏览 29提问于2022-08-11得票数 1
我正在尝试通过创建一个非常简单的项目并将其记录下来来学习使用mlflow。 我尝试遵循mlflow的示例，当将main.py作为一个普通的bash命令运行时，我的代码可以正常运行。我不能使用项目和一个简单的文件通过mlflow命令行界面来运行它。我得到了以下错误。(rlearning) yair@pc2016:~/reinforced_learning101$ mlflow run src/main.py
2019/05/11 10:21:41 ERROR mlflow</
浏览 42修改于2019-05-11得票数 0
2回答
我无法更改MLflow实验的实验id。目前，我正在运行以下代码来在日志记录之前创建一个实验：experiment_id: '1'name: my_mod
浏览 3提问于2021-02-01得票数 6
回答已采纳
我正在尝试将KerasTuner和Mlflow集成在一起。我想记录每一次Keras Tuner试验的每一个时代的损失。epoch, logs=None): return
from kerastuner.tuners importRa
浏览 10提问于2021-01-22得票数 2
之后，我想运行MLflow文档中的示例。=/root/miniconda3/bin/mlflowmlflow_set_tracking_uri("<http...blabla>")
with(
浏览 7提问于2021-08-05得票数 2
1回答
有人能对MLflow的实际部署经验进行总结吗？我们有一些ML模型(例如LightGBM、tensorflow v2等)。并希望避免像SageMaker这样的框架(由于客户的需求)。MLflow对我们来说是个不错的选择。
如果MLflow的用户能够分享他们的经验，我们将不胜感激。
浏览 0修改于2020-12-04得票数 8
回答已采纳
在训练一个模型之后，我尝试用mlflow.pytorch.log_model(model, artifact_path="model",pickle_module=pickle)记录它到mlflow，但是我得到了错误如何获得mlflow来记录我的模型？
浏览 12修改于2022-06-09得票数 0
我对mlflow.set_tag()和mlflow.log_params()的用法感到困惑，因为它们都采用了键对和值对。目前，我使用mlflow.set_tag()为数据版本、代码版本等设置标记，使用mlflow.log_params()设置模型训练参数，如丢失、准确性、优化器等。
浏览 10提问于2022-06-02得票数 1
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号