回答情况：
提问时间：
问题标签：
我正在尝试使用MLeap将该模型加载到MLFlow中，但无法这样做。 我基本上使用了MLeap中的捆绑包特性，但没有用处。有谁有什么想法可以继续下去吗？
浏览 9提问于2019-06-04得票数 0
当我试图使用以下代码使用序列化模型时：from mleap.pyspark.spark_support import SimpleSparkSerializerpyspark.example.zip", fittedPipeline.transform(df2))
/opt/anaconda2/envs/py345/lib/python3.4/site-packages/mleapserializer.se
浏览 2提问于2018-08-27得票数 3
回答已采纳
现在，我的目的是将使用MLeap保存的模型加载到我的MLeap代码中，加载到我自己的结构中，而不需要MLeap运行时。从这个角度看，MLeap只是一个序列化/反序列化工具，而不是文档主页上声明的“格式”。
那么，MLeap是一种“格式”还是一种序列化工具？我能在某个地方找到一个格式定义或模式吗？同样，我的目的是了解是否可以为MLeap格式编写自定义序列化/反序列化工具，或者唯一的选择是为此使用MLeap工具？
浏览 3提问于2019-01-10得票数 0
回答已采纳
我发现了许多关于Mleap的很好的回答--一个库，允许快速得分。它在一个模型的基础上工作，转换成MLeap包。
但是，在得分之前，数据准备阶段是什么呢？
浏览 0提问于2019-07-03得票数 1
回答已采纳
我有一个葡萄酒分类模型训练和保存使用mleap。
注意:就目前而言，我使用的是mleap的TrueCar版本。计划很快更新。
浏览 3修改于2018-01-05得票数 1
SparkSession(sc)
from mleap.pyspark.spark_support import SimpleSparkSerializer
浏览 4修改于2018-01-05得票数 0
回答已采纳
我目前正在测试Mleap解决方案，以便对Spark模型进行预测。示例：https://spark.apache.org/docs/2.3.0/ml-classification-regression.html#linear-regression我已经能够将模型保存在Mleap现在，我想在Mleap运行时中使用这个包，但是我面临着一些限制它正常工作的转换问题 错误来自于模式定义： val dataSchema = StructType(Seq($colon$colon canno
浏览 29修改于2019-06-07得票数 1
我在下面的代码中得到了一个java.util.NoSuchElementException: None.get： // Deserialize a directory bundle bundleFile.loadMleapBundle().get
}).opt.get 错误在opt.get行上
浏览 9提问于2019-02-01得票数 0
当我尝试序列化模型时，我遇到了Python0.16和MLeap 3的问题。下面是我的代码：from sklearn.datasets import load_iris
浏览 25修改于2020-05-25得票数 0
回答已采纳
"/dbfs/FileStore/tables/mleap/pipeline_zip/1/model.zip/forest“的创建与pipeline.serialize_to_bundle("jar:file:/dbfs/FileStore/tables/mleap/pipeline_zip/1/model.zip", model_name="forest",
浏览 4修改于2020-06-11得票数 1
回答已采纳
我想使用来部署Spark ML机器学习模型，并使用它们来实时预测。如何在Java 8中实现以下代码：for(bf <- managed(BundleFile("jar:file:/tmp/mnist.model.rf.zip"))) {
浏览 22修改于2018-01-06得票数 3
我已经导入了所需的包。我甚至可以导入SparkBundleContext但是当我这样做的时候我得到了这个错误
浏览 3修改于2018-01-06得票数 0
model.writeBundle.format(SerializationFormat.Json).save(bf).get根据文档，mleap
浏览 1修改于2018-01-05得票数 0
回答已采纳
我尝试遵循RStudio-MLeap示例()，但在`ml_write_bundle()‘处遇到错误。有人知道如何排除故障吗？# The example code:
# my R console error is:
Error: java.lang.ClassNotFoundException: <e
浏览 14提问于2020-05-19得票数 0
回答已采纳
我创建了自己的自定义转换器(将字符串添加到列值的简单模型)来测试Mleap序列化，但是在为Mleap和Spark序列化编写Op文件时，我不能指定转换器的名称。.ops += my.domain.mleap.spark.ops
ml.combust.mleap.spark.registry.v21.ops += my.domain.mleap.spark.opsml.combust.mleap.spark.registry.v22.ops += my.domain.mleap</e
浏览 4提问于2018-04-10得票数 1
在https://github.com/combust/mleap/pull/645中，XGBoostPredictorClassification仅通过预测概率来提高性能 我想知道我们是否在同一个项目中同时使用例如，以下设置将XGBoostPredictorClassificationOp启用为缺省操作 ml.combust.mleap.xgboost.ops = [ "ml.combust.mleap.xgboost.runtime.bundle.ops.XGBoos
浏览 26修改于2021-03-29得票数 0
当我不使用mleap运行模型时，一切都很顺利。只有当我尝试以mleap的序列化格式保存模型时才会出现问题，以便以后可以使用mleap为模型服务。下面是抛出错误的行-
val pipelineConfig = json.get("PipelineConfig当我快速搜索时，我发现mleap并不支持所有的变压器。但我没有找到一份详尽的清单
浏览 2修改于2018-01-05得票数 0
回答已采纳
那么，我们可以在mleap中生成一个没有输入字段的转换器吗？就像我们通常创建的那样，如下所示： import ml.combust.mleap.core.Model
case class
浏览 37修改于2019-02-19得票数 0
import ml.combust.mleap.core.Model
case class RandomNumberModel
浏览 5修改于2019-02-18得票数 0
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号