MLeap实际上是一种序列化“格式”吗？

Question

我开始使用MLeap作为一个序列化工具，允许将模型保存在Spark或scikit中--学习并加载它，以便使用MLeap运行时进行推理。效果很好。

现在，我的目的是将使用MLeap保存的模型加载到我的MLeap代码中，加载到我自己的结构中，而不需要MLeap运行时。我研究了一下，没有发现任何“模式”的“格式定义”，只有一些示例显示了某些序列化模型的样子。从这个角度看，MLeap只是一个序列化/反序列化工具，而不是文档主页上声明的“格式”。

那么，MLeap是一种“格式”还是一种序列化工具？我能在某个地方找到一个格式定义或模式吗？

同样，我的目的是了解是否可以为MLeap格式编写自定义序列化/反序列化工具，或者唯一的选择是为此使用MLeap工具？

Answer 1

我想说的是，Mleap是一个将模型投入生产的框架，而不需要您训练它们的框架的开销。这将导致所需的低延迟。反序列化是其中的一个重要部分，事实上你有一些自由来存储你的管道。

我建议查看使用Mleap创建的包(zip文件)，其中包含导出的管道。大多数序列化都很容易理解:逻辑回归包含在jsonfile中，例如，jsonfile具有管道元素和系数的标识符。基本定义了logistic回归模型。