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它们必须以n , p and c作为输入，并返回上述Markov、Chebyshev和Chernoff不等式给出的P(X≥c⋅np)的上界作为输出。还有一个IO的例子：print Markov(100.,0.2,1.5)
print Chernoff(100.,0.2,1.5
浏览 16修改于2017-12-23得票数 2
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我需要使用此文档中引用的R I中的markovchain方法library(markovchain)markov_modelvar_value="total_conversion_value", var_null="total_null", out_more=TRUE)Error in .Call("markov_model_cpp", Data, var_path, var_conv
浏览 0修改于2018-02-06得票数 0
我已经读过类似的问题了，但是我没能正确理解代码，所以如果有人能帮上忙的话，那就很好了。Year ID Return Quintile2 A -0,2 23 C 0,1 3每年，我都有关于许多投资者身份证的信息。对于某些ID，我有20年的数据，而对于其他的，我只有2到3年的数据。我能够从1到5在性能五分之一(基于回报)中对数据进行排序。我需要做一个概率转换矩阵。
基
浏览 2提问于2021-11-29得票数 0
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我有一个正态分布的，用R.，我需要应用马尔可夫不等式的数据，并绘制在同一地块。我如何实现它呢？欢迎任何帮助。n01 <- rnorm(1000, mean = 27947623, sd = 575.839)ccdf <- data.frame(x = sort(n01),plot(ccdf)[≥]≤[]/
浏览 4修改于2022-09-24得票数 0
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这是我在Python中的第一个非平凡的程序。我来自Java背景，我可能搞砸了或者忽略了一些约定。我想听听关于我的代码的反馈。import random
file = open(file_name, "r", encoding="utf-8")trigrams = list(nltk.trigrams(file.read().split()))for trig
浏览 0修改于2021-08-30得票数 2
当我运行train.hmm()时，我得到以下错误我知道广播错误是什么，我看了一下文档。但是我不能改变矩阵的维度，因为它会在另一个地方弹出一个错误。代码如下所示。transition_probability = np.matrix('0.9 0.012 0.012 0.012 0.
浏览 0提问于2017-04-15得票数 0
我试图使用Python和pymc库对带有约束的随机数进行抽样。from pymc import *@potential cons1 = X[0] < 225 if cons1 or cons2: else:mc = MCMC([X, s])
浏览 6提问于2017-12-05得票数 0
的命令TARGET2=./markov_cppINFILE=./alice30.txt
浏览 0提问于2011-12-08得票数 3
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这是抛出错误的代码：for i in range(100): newword = random.choice(words_d[markov_sentence[-1]]) File "
浏览 1修改于2014-11-07得票数 0
yan@Y9Acer:~$ javac-algs4 coursera/java-stuff/markov/Markov.java StdOut.printf("%8.5f", rank[i])
浏览 1修改于2019-05-10得票数 0
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): old_state = markov_chain[i - 1]transition_matrix = full(sparse(markov_chain(1:end-1), markov_chain(2:end), 1))
在Numpy]*(len(markov_chain) - 1), (markov_chain[
浏览 3修改于2012-11-04得票数 12
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= markov_data_set.count('AG')tt_count = markov_data_set.count('TT')tg_count = markov_data_set.count('TG')
tc_count = mark
浏览 3提问于2019-12-20得票数 1
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main.py", line 23, in <module> File "main.py", line 17, in main File "/Users/jeremy/code/markov/MarkovBot.py", line 5, in __init__
self.forward_dict = markov_di
浏览 3提问于2016-10-28得票数 0
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if x**2 + y**2 + z**2 == 3 * x * y * z: else: g = gen_markov((1,2,5)) markov_
浏览 6提问于2021-10-05得票数 2
cmake_minimum_required(VERSION 3.8)include_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/inc)
link_directori
浏览 2修改于2017-12-01得票数 0
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我有下面的最小工作示例，其中我在向量chains中创建了许多chains对象，在向量workers中创建了相同数量的thread对象，每个对象在每个对应的markov_chain对象上执行一个markov_chain该函数接受一些整数(在下面的示例中为99)，并将其分配给markov_chain对象的markov_chain公共数据成员。然后，为向量中的每个对象打印acceptance的值。#include <iostream>#include <algo
浏览 1提问于2021-05-17得票数 0
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abcdefghijklmnopqrstuvwxyz ') return last in valid and curr in valid
markov = defaultdict(Counter) for p, q inifilter(valid_pair, pairwise(lowercased)):
mar
浏览 1修改于2012-01-19得票数 0
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