我试图在Vertica中找到熊猫风格的函数LOCF,我可以找到last_value和first_value,但是我的数据并不是它们想要的格式:2017120120180102 NA 1020180105 4 420180108 NA 6如果数据是格式的,可以使用LOCF(PARTITION BY myPartition ORDER BY date ASC) AS wanted其中一种方法是
frame <- data.frame(ID, start)对于常规的数据框架,使用zoo包可以轻松地操作:Error in which(L) : argument to 'which' is not logical因为这通常解决我在使用ffdf时遇到的任何问题,但它会引发错误:
>frame.ffdf$s
我正在处理下面的数据集,并试图填充VISUAL52变量中缺失的条目,并使用LOCF方法(最后一次观察向前推进)来估算数据。library(data.table) data_imputed <- complete(imp_locffor 'complete_' applied to an object of class "c('double'
我有一个纵向数据的例子。我需要根据之前发生的事情来估算0,999或-1的值。 ID = c(1,1,1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5,5,6,6,6,6,6,6,6,6) Y = c(2010,2011,2012,2013,2014,2011,2012,2013,2010,2011,2012,2010,2011,
2012,2010,2011,