FFDF的na.locf()

Question

我有一个非常大的数据集，我必须使用它作为一个ffdf，并且被困在使用最后一个观察转发操作来填充NA值的过程中。下面是我试图对以下数据进行操作的示例：

require("zoo")
require("ff")
ID <- c(1:21)
start <- c(11288475000, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
           11299487500, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
           12398646000, NA, NA, NA, NA, NA, NA))
frame <- data.frame(ID, start)
frame.ffdf <- as.ffdf(frame)

对于常规的数据框架，使用zoo包可以轻松地操作：

frame$start <- na.locf(frame$start)

但是，同样的情况在ffdf上是行不通的。

>frame.ffdf$start <- na.locf(frame.ffdf$start)
Error in which(L) : argument to 'which' is not logical

我尝试使用within()，因为这通常解决我在使用ffdf时遇到的任何问题，但它会引发错误：

>frame.ffdf$start <- within(frame.ffdf,
                            na.locf(start))
Error in `[[<-.ffdf`(`*tmp*`, i, value = list(virtual = list(VirtualVmode = c("integer",  : 
  assigned value must be ff

因此，我尝试了以下操作，这引发了以下错误：

>frame.ffdf$start <- ff(within(frame.ffdf,
                        na.locf(start)))
Error in ff(within(frame.ffdf, na.locf(start))) : 
  initdata[1] must be atomic

我发现了关于用另一个集合值替换this值的NA问题，但是没有能够使用na.locf()类型函数找到一个。我知道我可以通过一个for循环来完成这个任务，但是由于数据集的大小，这会花费很长的时间。

Answer 1

我对ffdf一无所知，但$的工作方式似乎与data.frame不完全一样，但列运算符是这样做的：

library(ff)#you should include this in your example, I had to google the library
library(zoo)
na.locf(frame$start)#this works
na.locf(frame.ffdf$start)#this doesn't
na.locf(frame.ffdf[,2])#this does (why?)
na.locf(frame.ffdf[,'start'])#this does (why?)
frame.ffdf[,2] = na.locf(frame.ffdf[,2])#whatever, take what you can get

所以是的，我不知道为什么会起作用，但是如果你用列运算符而不是$运算符，你应该没问题。