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当用户单击“比较”按钮时，该函数运行并将用户从compare.jsp页面接收到results.jsp页面，并显示一个填充如下所示的加载栏： data-preset="fan" var green =
浏览 0修改于2018-03-29得票数 1
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kp <- c('leaflet','leafletr','lego','levenshtein-distance','logo')> kpmleafle
浏览 2修改于2015-10-26得票数 9
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'#ff0000' => 'red''#ffff00' => 'yellow'
我目前使用levenshtein-distance算法来获得最接近的颜色名称，
浏览 0修改于2013-06-19得票数 9
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我有一个Levenshtein-distance算法的工作实现，但是使用它从每个集合中查找相似的字符串需要遍历两个字符串集合进行比较，从而导致O(n^2)算法。
浏览 0修改于2012-11-08得票数 2
(merge distance-map {pair (apply incanter.stats/levenshtein-distancesorted-map-by-values to here
(merge distance-map {pair (apply incanter.stats/levenshtein-distance
浏览 5提问于2014-10-11得票数 1
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给定我从文本中提取的某些类型的特征(字符#，数字#，字母#，一些正则表达式等)算法，例如kmeans (仅作为示例，我没有绑定到kmeans)工作得很好，但我想添加一些更多的细节，比如我可以在hclust中使用的Levenshtein-distance
浏览 5修改于2017-06-16得票数 1
我是WEKA的新手，今天尝试了一种IBk算法，通过距离函数Levenshtein-Distance将字符串分类为不同的类。然而，我得到了非常糟糕的结果。
浏览 0提问于2018-12-12得票数 1
foundWords = new List<string>();
{
// Calculate the Levenshtein-distance
浏览 5修改于2015-08-07得票数 0
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