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在LCG2.0-3.5框架中，当不需要任何类结构来支持轻量级方法时，.NET (也称为DynamicMethod类)是一种在运行时发出轻量级方法的好方法。(这句话来自于今天的实验，我们将一些最复杂的LCG代码转换为使用表达式树构建和编译。)
那么，有没有理由在新代码中使用LCG呢？它能做表达式树做不到的事情吗？或者它现在是一个“死”的功能部分？
浏览 5提问于2010-06-09得票数 8
嗨，我在MatLab中创建线性同余生成器时遇到了麻烦，我在网上发现的那些生成器与我的工作方式完全不同。然后，我尝试打印m和a的值(相对质数，显然m是一个大素数)，并检查周期是否已满。我知道所有的数学知识，我开始习惯于matlab，即使我应该知道，但对我来说很难实现它。我的程序看起来像这样： for m = 100:10000; for a = 2:(m-1); B = []; for n = 1:1000;
R(n) = n;
浏览 1提问于2012-03-16得票数 0
这里给出了选择lcg值的规则，。我需要的是在指定时期内a和c的良好值。我的lcg代码
Q1需要1到52之间的随机数(扑克手的概率)。
浏览 2修改于2013-03-07得票数 0
我正在编写两个随机游走程序，一个使用Java API Math.random() (运行良好)，另一个使用LCG，但范围为8的LCG只返回偶数(2、4、6和8)。我以前从来没有尝试过制作我自己的LCG，我的a和c的值来自于维基百科的一篇文章，如果这些是问题，并且有人有好的方法为a和c提供好的值，那就太好了。对于种子，我使用System.nanoTime()。
浏览 18修改于2019-09-26得票数 0
考虑一个普通的LCG模2^n，其内部状态为n比特，输出为n/2比特，而不是简单地截断状态以产生输出，我们将状态的上、下n/2比特合并在一起。我们可以假定LCG参数(乘数和增量)都是已知的和奇数的。我试图从以下几个方面着手：
我们正在试图恢复初始状态X_0。
浏览 0提问于2020-05-20得票数 0
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AES的速度是多少?如何准确估计？在此：他们写的可能是700 MB/s，但这里：Abdel-Karima Al Tamima估计大约是50 MB/s，为什么会有这样的差异？是因为某种硬件加速吗？我试着把它和PCG发生器比较一下：
https://www.pcg-random.org/pa
浏览 0修改于2021-04-26得票数 0
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这是Python中的一个简单的： # https://en.wikipedia.org/wiki/Lehmer_random_number_generator n = n * 48271 % 0x7ffffffffor i in range(10**8):Python 2.7在这里要快得多。Python3.9中的运行时间相比降低了110-115% ( macbook上的自制CPythons )
浏览 2修改于2022-03-22得票数 4
C++ rand()函数是一个线性一致性生成器(LCG)。我的问题是：优点和缺点是什么？
这对密码学有好处吗？
浏览 0修改于2019-05-08得票数 4
returns: AX = next random number mov ax, 25173 ; LCG Multiplier add ax, 13849 ; Add LCG increment
浏览 15修改于2021-06-22得票数 1
目前我只是这样做：然而，我有一种直觉，它并不完美。2^62怎么样？或者2^31-334？或者2^62-334？我不知道。
浏览 0修改于2010-11-14得票数 1
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我想设计一个彩票调度程序，我需要一个非常好的(伪)随机数生成器，类似于LCG，但我想知道是否有其他更好的选择？我专门寻找用C编写的随机生成器。LCG代码：{}
另外，我想知道
浏览 1修改于2013-09-30得票数 3
我使用以下Python代码向学生演示随机变量的生成： import numpy as np x0 = result[i]
x = lcg我的问题是:我的代码中是否有bug，或者带有给定参数的LCG没有通过带有10**6副本的Kolmogorov-Smirnov测试？
浏览 13修改于2020-01-13得票数 1
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我想用xv6实现伪随机数生成器。我正在尝试实现算法，但我不知道如何播种它。这是我的代码片段。我知道这段代码不会工作，因为X不是全局改变的。我不明白是怎么做的。int random_g(int M) int a = 1103515245, c = 12345; return X;
浏览 0修改于2016-01-26得票数 0
我正在使用64位LCG (MMIX (由Knuth))。它在我的代码中生成一个特定的随机数块，这些数字用来执行一些操作。我的代码工作在单一核心，我想并行工作，以减少执行时间。要做到这一点，从第一段代码中的某个种子开始，我必须找到一种方法来找到一个值(下一个种子)非常遥远，不是绝对值，而是伪随机序列(因此，要从第一个种子到第二个种子，我需要大量的LCG步骤)。我的第一次尝试是：
所以，原则上，我可以用n= 2^40和I_0等于第一个种子的值来计算上面的关系，并从第一个随机CLG序列中得到一个新的
浏览 3修改于2021-02-13得票数 2
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通常可以使用“线性同步器”(LCG)来生成这样的序列，使用如下公式：Xs是种子，X是结果，a和c是相对素常数，R是最大(范围)。LCG几乎满足了我所有的需求。我对LCG的问题是奇/偶数结果的非随机性，即对于种子Xn，结果X将交替奇偶。
是否有其他公式可以满足上述细节和下面的限制？
浏览 6修改于2011-06-24得票数 10
给定一个或两个由Internet的线性同余生成器生成的连续Math.random输出，是否有可能找到在LCG中使用的种子并找到后续的输出？
浏览 0修改于2019-07-18得票数 0
这是一个用C实现的线性同余生成器，它具有以下公式：下面是两个版本的线性同余生成器函数，第一个函数生成一个64位整数，第二个函数生成一个双整数。
下面的代码中的模数是2ˆ64−1，当我尝试因为数据类型而得到一个错误时，我想重写模数为2^64。因为2^64是一个65位，并且函数有一个包含64位的"uint64_t“数据类型。我寻找解决这个问题的解决方案，比如使用128位数据类型，但我在Mac上使用Xcode，它不支持Xcode，还有一些人建议使用GPM，但我不喜欢它。我考虑过将模块存储在数组中，但我不知道以后如何才能将最终输出变成64位整数
浏览 9修改于2020-09-04得票数 1
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