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我使用labelme github中的命令通过Anaconda安装了"labelme“程序 conda create --name=labelme python=3.6source activate labelme # conda install pyqtpip install pyqt5 # pyqt5 can be installed via pip on python3
浏览 272提问于2019-07-26得票数 0
我们的团队使用labelMe对图像进行注释。我收到了一批VOC格式的注释，需要在labelMe中打开它们以供审阅，但在将它们转换为labelMe格式时遇到了困难。我可以得到labelMe json文件所需的所有字段，除了"imageData"，它看起来像是图像数据的某种编码。
浏览 0提问于2019-04-12得票数 2
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我想将现有的coco格式转换为labelme格式： Coco： {"info":{"description":"my-project-name"},"images":[{"id":1,"width":460.98433179723486,758.6875576036867,362.2562211981567,136.70046082949307],"area":40000.595896281506}],"categories&q
浏览 132提问于2021-06-23得票数 1
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我想要建立一个对象检测神经网络，从一些特殊形状的特殊项目与有限相对较小的图像datasets.For，使用标签，我认为由于物体的形状，多角形标记会比普通的装箱标记更好。我想使用一个来自coco检测模型的预先训练的模型，但是挣扎的从json files.As创建tfrecord ，您可以在下面看到它涉及多边形和圆圈shape_type。谢谢你提前帮忙。如果您知道如何将其转换为tfrecord或其他更适合我的问题的标签程序，请告诉我，如果它解决了我的问题，我将重新标注我的图像。例如， json文件： "version": "3.5.0",
浏览 1提问于2018-12-11得票数 3
我正在做一个物体检测任务，并使用labelme对我的图像进行了注释。图像也在标签中使用矩形边界框进行了注释。注释的JSON文件只显示两点坐标，而不是四点坐标(定义矩形需要)。
浏览 0提问于2021-04-28得票数 0
我有一个由Labelme工具生成的JSON文件格式的图像蒙版数据集，在Github tutorial (https://github.com/wkentaro/labelme/tree/master/examples/tutorial)上，它显示了如何将JSON文件更改为图像文件，我们使用以下命令行代码 labelme_json_to_dataset apc2016_obj3.json -o apc2016但是，将文件保存到具有相同名称的目录中时，会出现以下错误
浏览 95修改于2020-05-03得票数 3
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我希望将我的模型预测的掩码转换为LabelMe类型的JSON文件，以便再次进行微调和培训。我该怎么做？下面是一个图像的示例：
浏览 11修改于2022-11-14得票数 0
当我使用来自labelme界面的图像标记作为输出时，我得到了我需要的图像格式，如png，bmp，file.but。有没有人能给我推荐一些代码？
浏览 66提问于2021-03-31得票数 1
我需要将它转换为imageData编码的LabelMe JSON格式。 示例输入： ?
浏览 84修改于2021-06-08得票数 4
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具体来说，我想删除第6个字符之后的所有内容，到最后一个"LabelMe--“。0001--LabelMe--A005_01241110_C001--LabelMe-- --Interview--Man in library.mov0003--LabelMe--A005_01241111_C003--LabelMe
浏览 0修改于2018-02-09得票数 0
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我正在尝试将通过(VIA) JSON文件转换为Labelme文件，但唯一的问题是Labelme中的imageData属性。没有imageData，我无法将JSON文件上传到Labelme工具中。
浏览 1提问于2019-07-12得票数 7
进程有问题，我在像素库中找到了生成coco数据集的命令： labelme_folder1 = os.path.abspathsave_json_path1 = os.path.abspath(os.path.join(dataset,"train.json")) #conversion of individual labelmejson files into a single json file
浏览 8修改于2022-02-18得票数 0
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导入os导入json解析导入json类labelme2coco(对象)：def init(self，labelme_json="new_images\Train“)，save_json_path="new_images\Train_Coco/coco.json")：“”:param labelme_json:所有标签json文件路径的列表:param save_json_path:保存新json的路径“self.lab
浏览 9修改于2022-07-21得票数 0
most recent call last)----> 1 import joblib
122 from .parallel import cpu_count
File ~\Miniconda3\envs\labelme
浏览 5提问于2022-06-13得票数 0
这些图像是使用Python中的LabelMe工具进行注释的，它允许我为Mask创建多边形掩码。谢谢
浏览 2修改于2020-12-12得票数 0
人们已经在LabelMe中使用复数多边形进行标记了！如果没有，那么在LabelMe'd图像中勾画对象的复杂多边形的用途是什么？
浏览 11修改于2014-01-17得票数 2
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