在带有json标签的数据集中水平翻转图像的简单方法？

Question

我使用Tensorflow 2.0和Python来训练图像分类器。我正在使用文件model_main_tf2.py来训练模型，并有一个用于培训和测试的图像数据集。这些图像是使用Python中的LabelMe工具进行注释的，它允许我为Mask创建多边形掩码。

我想做的是通过水平翻转来生成所有训练和测试图像的副本。在python中，我已经可以很容易地做到这一点，但我想翻转LabelMe生成的JSON文件，以避免重新注释新翻转的图像。有什么工具可以让我这么做吗？

谢谢

Answer 1

因为这个问题在Python标签下--我想您希望用Python来完成这个任务。翻转可以在numpy、PIL或opencv中完成(您的选择)。

image = # some image translated to a numpy array
print(type(image))
>> numpy.ndarray

# np.fliplr will also do the trick
flipped_image_h = np.flip(image, axis=1) # flip horizontally

# np.flipud will also do the trick
flipped_image_v = np.flip(image, axis=0) # flip vertically

# Save flipped_image

有关更多信息，请参见numpy文档。

Answer 2

我认为没有明确的方法可以做到这一点。您只需编写一段代码，打开JSon文件并自己进行更改即可。