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我曾尝试执行Kruskal-Wallis测试，但我不确定数据是否正确排序，因此，我不知道结果是否正确。谢谢。#kruskal-wallis testsetwd("~/")
datos
#estructura还有Kruskal-Wallis测试，它给了我一个结果，但我不知道如何检查它是否正确。kruskal.test(fajera
浏览 7修改于2020-10-07得票数 1
4.953691 0.8246844kruskal.test(X[,2]~factor(X[,1]))## Kruskal-Wallisrank sum test## data: X[, 2] by factor(X[, 1])
## Kruskal-Wallis chi-squared = 1.7325, df = 2, p-value
浏览 3提问于2015-04-26得票数 1
我正在我的数据集上执行Kruskal-Wallis测试，我试图调整p值，但它似乎不起作用，以下是我的代码：
> kruskal.test(d
浏览 7修改于2019-01-21得票数 0
我的代码如下所示：如果我打印出比较结果，我会得到以下结果：data: all但我想从spss获得类似以下内容的额外输出
浏览 7修改于2015-03-03得票数 0
11 5Lepidoptera 2 1
我想进行一个Kruskal-Wallis是R错误地读取了我的数据，还是我在Kruskal-Wallis测试中使用了错误的代码？谢谢。
浏览 0提问于2021-10-28得票数 1
标准stats::kruskal.test模块允许计算数据集上的kruskal-wallis测试：>>> kruskal.test(price~carat, data=diamonds)
Kruskal-Wallis chi-squaredpgirmess中找到了，它允许我做我想做的事情：
> kruskalmc(diamonds$pr
浏览 1修改于2011-06-05得票数 13
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我正在为论文分析数据，我使用了Kruskal-wallis检验和Steel-dwass post-hoc检验进行数据分析。我在使用Kruskal-wallis检验时发现有显著差异，但在比较每对数据组时没有显著差异。谁能告诉我原因是什么？那我该怎么办呢？
浏览 2修改于2015-09-22得票数 0
我正在尝试对每个区域的中断数量运行Kruskal-Wallis测试(SciPy统计)，以查看两个发行版之间是否存在差异。
浏览 6提问于2015-05-21得票数 5
有没有办法一次完成所有数值变量的Kruskal-Wallis检验？我可以通过每个分类变量重复它，因为我只有4个，但对于数字1，我有超过20个！
非常感谢
浏览 4提问于2019-07-29得票数 0
我试图构建一个可以执行Kruskal-Wallis测试的类。该类使用以下公式来计算H：但是，它产生的H值与scipy的kruskal函数不同。有人知道为什么会这样吗？Kruskal_Wallis(): pass
"""
Performs Kruskal-Wallis- r2_i: array containing the square of the sum of ra
浏览 6提问于2020-01-03得票数 0
我尝试了下面的代码kruskal.test(Group~Concentration, data = df) )
但是它使用所有的组A数据
浏览 11修改于2022-02-21得票数 0
总共有7组，我试图对每个变量应用Kruskal-Wallis检验，按组划分，以确定是否存在显著差异。
浏览 10提问于2018-08-01得票数 1
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在运行kruskal.test作为使用Kruskal-Wallis秩和检验进行分析的一部分之后，我正在尝试运行krushkalmc方法。你有什么推荐的替代包，我可以用它来测试更深入的Kruskal-Wallis秩和检验的结果？谢谢你的帮忙
浏览 6修改于2015-03-06得票数 0
即，更改"Kruskal-Wallis，p= 1.5e-09“和其他p值字体大小？我想使用比默认字体更小的字体...
浏览 8提问于2018-02-01得票数 5
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Species)) + geom_text(label=paste("Kruskal-Wallis
浏览 3提问于2017-10-03得票数 3
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我是R的新手，我试图在一个列表中的数据框子列表(包含数字数据)之间运行Kruskal-Wallis测试，但我不断收到错误。
浏览 33修改于2018-01-08得票数 1
我想使用包ggplot中的R函数stat_compare_means，将Kruskal测试的p值绘制到我的ggpubr。
ggplot(Profile_melt, aes(type, value)) + outlier.shape = NA, show.legend = FALSE) +
浏览 8修改于2019-12-27得票数 3
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