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但是，当我导入Keras时，它只使用TensorFlow后端，即使在更改了Keras配置文件中的值之后。~ $ cat $HOME/.keras/keras.json
~ $ python~ $ KERAS_BACKEND=theano python -c
浏览 4修改于2017-03-28得票数 13
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对于我的新研究项目，在选择喀拉斯 (keras/keras)和tf.keras (tensorflow/tensorflow/python/keras/)之间，我有点困惑。有一种争论认为Keras不是任何人所拥有的，所以人们更乐意参与进来，而且将来管理这个项目会容易得多。
另一方面，tf.keras归谷歌所有，所以更严格的测试和维护。
浏览 0修改于2019-03-21得票数 28
我发现tf.keras和keras有很大的不同，在keras中，当你使用normal函数而不是Lambda包装器函数时会出现bug，bug是"AttributeError：'NoneType‘对象没有’_inbound_nodes‘属性“，而在tf.keras中，它允许使用normal函数和tf.keras.layers。keras似乎使用了不同的数据结构，在层之间创建了无关紧要的东西。
浏览 8提问于2020-09-24得票数 0
我想自定义一个Keras损失函数，但我真的不了解一些东西。如果我使用tensorflow作为Keras的后端，我需要使用keras.backend中的函数还是可以直接使用tensorflow中的函数。我只看到人们使用来自keras.backend的函数的帖子，而不是来自tensorflow的函数(即使tensorflow有更多的函数)。有没有理由这样做呢？举个玩具的例子：import tensorflow as tf
def loss_<
浏览 3提问于2018-09-27得票数 3
Use instead layers from `keras.layers.merge`, e.g. `add`, `concatenate`, etc.
浏览 7提问于2017-06-22得票数 3
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我有一个我用Keras制作的模型(使用Tensorflow作为后端)。现在我想在Tensorflow发行版中使用Keras。但是，替换此行用这一行ImportError: No module named 'tensorflow.keras.engine'
在Tensorflow中哪里可以找到get
浏览 0修改于2018-08-14得票数 2
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模型的工作和配合。添加model.save('model.h5')后。我收到了tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: Attempting to use uninitialized value dense_11/bias[[Node: _retval_dense_11/bias_0_0 = _RetvalT=DT_FLOAT, index=0, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"]]
我尝试过mode
浏览 0修改于2018-12-29得票数 2
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我一直在使用tensorflow 1.12.0中的keras模块来训练和保存模型。我最近发现了一个看似有用的库，用于可视化权重/输出，但它们需要将模型加载为Keras模型。我在尝试使用keras加载我的tf.keras模型时遇到了一个错误，希望有人能提供一个解决方案。Python版本3.5.2，Keras版本2.2.4。我为GlorotUniform定义了自定义对象，因为keras无法识别该初始值设定项。之后，当我尝试加载模型时，我得到了一个TypeError。# This w
浏览 30修改于2019-05-01得票数 2
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我对Python中的Keras很陌生。我刚刚创建了我的第一个卷积神经网络，用于使用MNIST数据集进行数字识别。然而，我收到了这个警告信息，我无法找到解决方案。我的keras版本是1.2.1，theano是0.8.2。提前谢谢你。
浏览 5修改于2017-02-09得票数 0
我正在尝试安装plaidml-keras，这样我就可以在python/jupyter中使用非Nvidia GPU和Keras。在清除了其他几个障碍之后，我达到了以下目的： plaidbench keras mobilenet 但是它有两次错误 ImportError: cannot import name 'object_list_uid' from 'keras.utils.generic_utils' (/Users/me/sprinthi
浏览 27修改于2021-07-16得票数 0
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我正在尝试导入keras，代码返回了一个关于tensorflow的错误。import numpyimport pandasfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import DenseUsing TensorFlow backend.import Sequential
File "C:\Users\gonza\AppData\Local\Progra
浏览 1提问于2018-12-09得票数 1
我只是尝试从中导入tensorflow.keras，但是它给了我Traceback (most recent calllast):ImportError: No module named 'tensorflow.keras.utils.vis_utils目录：
>>> print(ten
浏览 0修改于2019-01-19得票数 1
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5回答
我在我的conda中创建了一个名为“keras_ev”的虚拟环境，并通过在那之后当我jupyter notebook我的笔记本里也没有进口角粒。
浏览 7修改于2017-12-05得票数 5
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根据keras ，Input将_keras_shape属性添加到输入张量。然而，如下所示，情况并非如此。import tensorflow as tfprint(s._keras_shape) File "<input>", line 3, in <module&
浏览 2修改于2019-02-10得票数 3
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我有一个EfficientNet模型(tensorflow.keras==2.4)，希望使用检查结果，但它需要keras==2.2.4tensorflow.keras.__version__ # 2.4
我将模型另存为文件，但无法将其加载到Keras 2.2.4中。使用调查：
<em
浏览 0提问于2021-05-25得票数 0
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我一直在寻找什么是Tensorflow和Keras。他们说Tensorflow运行在KERAS之上，这意味着Tensorflow是Keras的“后端”。另一方面，KERAS是我们创建模型所需要的人，对吗？一旦模型被创建，它的“后端”就是Tensorflow，对吗？这就是我基于一些公开论坛和Keras 所理解的。Keras是一个模型级库，为开发深度学习模型提供了高级别的构建块.它不处理自己的低级操作，如张量积、卷积等.相反，它依赖于一个专门的、优化良好的张量操作库来做到这一点，充当
浏览 3修改于2020-06-08得票数 0
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因此，我尝试在keras Sequence中实现数据的加载和预处理。为此，我跟踪了和这个。到目前为止，这使得我的训练速度慢了很多，我很肯定我在某个地方犯了错误。
浏览 0提问于2019-08-06得票数 0
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但我得到了错误：“TypeError:无法将符号Keras输入/输出转换为数字数组。此错误可能表明您正在尝试将符号值传递给NumPy调用，而这是不受支持的。或者，您可能正在尝试将Keras符号输入/输出传递给未注册调度的that，从而阻止Keras自动将API调用转换为功能模型中的lambda层。”
这是源代码:发生了什么？
浏览 0提问于2021-02-20得票数 1
正如这里注释的https://github.com/keras-team/keras/releases/tag/2.4.0，keras 2.4.0现在专注于Tensorflow实现，并作为tensorflow.keras现在只有一个Keras：tensorflow.keras。Keras文档还提到，要开始使用Keras，只需安装Kera2。似乎没有必要将TensorFlow作为单独的
浏览 111修改于2021-05-11得票数 0
我正在修改用于时间序列分类的Keras教程。def make_model(input_shape): conv1 = keras.layers.ReLU()(conv1)
浏览 10修改于2022-11-18得票数 0
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