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Keras
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Data Science用户
提问于 2018-12-29 07:19:29
回答 1查看 1.8K关注 0票数 2

模型的工作和配合。添加model.save('model.h5')后。我收到了tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: Attempting to use uninitialized value dense_11/bias[[Node: _retval_dense_11/bias_0_0 = _RetvalT=DT_FLOAT, index=0, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"]]

我尝试过model.save_weights('model.h5')保存模型,但是在尝试加载模型之后,我得到了:

KeyError: "Unable to open object (object 'dense_12' doesn't exist)"

在将模型保存到json,然后尝试加载它之后,我得到了json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0).

我该怎么办?谢谢你帮忙!

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2019-01-01 10:44:44

导致此错误的原因是,在对模型进行培训之后,我打开了另一个tensorflow会话,将预测保存到dataset并将model.save('model.h5')放在后面。所以移动这条线,就在模型训练结束后解决了问题。

票数 3
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/43272

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