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在HTML5中绘制椭圆曲线时，画布中没有内置的函数，您必须缩放，或者自己绘制，我已经看到了如下内容： var kappa= .5522848, oy = (h / 2) * kappa
浏览 3提问于2014-05-02得票数 2
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我想知道WEKA提供的Kappa统计指标是否是注释者之间的协议指标。
与科恩的Kappa或Fleiss Kappa相似吗？
浏览 20提问于2018-02-10得票数 0
我读过一些关于BayesianOptimization的文章和教程，也从未见过关于kappa变量的解释。
它对我们有什么帮助？
浏览 5提问于2021-03-04得票数 5
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我在我的机器上的kappa-server目录中安装了节点模块kappa local，如下所述：{ {"host": "localhost", } "plugins": {
"kappa": {
浏览 0提问于2014-03-06得票数 1
我将这些数字放入维基百科页面的简单公式中：[1] 0.6irr::kappa2(df) Raters = 2
Kappa = 0.545
浏览 0提问于2018-09-14得票数 0
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import keras.backend as Kdef _cohen_kappa(y_true, y_pred, num_classes, weights=None, metrics_collections=None, updates_collections=None, name=None): return k
浏览 1修改于2019-08-02得票数 0
我正在研究一个不平衡的分类问题，我想使用Kappa作为我的评估指标。考虑到分类器接受权重(我已经给了它)，我应该仍然使用加权kappa还是只使用标准kappa？老实说，我不完全确定有什么区别。one_hot_max_size = 15, eval_metric = 'WKappa', # weighted kappa
浏览 0提问于2020-10-07得票数 2
我正在尝试用scikit learn库计算非数字值的Cohen's kappa。有没有办法将一组标签"happy"，"sad"，"happy“转换成一个浮点数？from skll.metrics import kappa
y_true = ["HAPPINESS","OTHER","NONE","FEAR","NONE","NONE","NONE","
浏览 1提问于2016-02-11得票数 0
我有一个大的sparseMatrix (垫子)：我想使用kappa在这么大的矩阵上，有没有其他方法可以用来计算IRR的kappa统计量？
浏览 0提问于2015-11-01得票数 0
我读了很多关于lambda和kappa架构的文章，在这些架构中，我们需要使用Apache Spark或Apache Storm。我想知道DataTorrent是否可以同时做lambda (或kappa)架构的批处理层和速度层？
干杯,
浏览 38修改于2016-07-21得票数 1
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[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
kappas_quadratic_csl = cohen_kappa_score(labels, preds, weights='quadratic')
quadratic kappa: 0.0
我正在使用内置函数skl
浏览 9修改于2022-09-29得票数 -1
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我可以使用Spatstat中的Thomas clumping模型的单个数字kappa来模拟正确数量的较小树，但是这会产生接近较大/中等树的聚集。然后我尝试反转栅格，使树木较少的区域具有较高的像素值，但我似乎找不到一种方法来将其更改为Kappa栅格，从而给出要生成的较小树木的正确数量。窗口大小为100x100m
Small.Trees1<-rThomas(kappascale=si
浏览 1提问于2019-04-11得票数 0
我有更多的观察和问题/领域，但主要的要点是，我想做科恩的kappa，以找出两个提问者的答案之间的可靠性。我运行以下命令：我得到了以下错误消息：
**Error in if (tr(w) > 0) { : missing
浏览 5修改于2016-09-13得票数 0
我试图对我创建的两个索引执行kappa统计测试。我发现R中有多个包具有函数，并试图比较两个函数: epiR包中的epiR()函数和来自心理包的cohen.kappa()函数。我能够在数据中成功地使用cohen.kappa()函数，但是，在使用epi.kappa()函数时，我仍然会遇到错误。275,78,305,154),nrow=2,byrow=TRUE)rownames(kap.dat) = c("
浏览 2修改于2022-07-19得票数 0
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然后我得到它们的五分位数，我想得到它们之间的Cohen's kappa系数。
Cohen Kappa and Weighted Kappa correlation coefficients and confid
浏览 22修改于2018-05-03得票数 0
有人能解释一下用Python实现的二次Kappa度量/cohen kappa度量的详细解释吗
浏览 0修改于2023-04-15得票数 2
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我将上面的列组合成一个数据框架：但是，当我尝试使用以下任一项运行kappa分析时：cohen.kappa(scores,w=NULL,n.obs=2,alpha=.05,levels=NULL)Cohen Kappa and WeightedKappa correlation coefficients and confidence bou
浏览 0修改于2019-08-12得票数 2
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我有4组由4个不同的人手动标记的0和1的数据。我必须使用4组手动标记的数据以0和1的形式获得最终的标记数据。我计算了用户之间的一致程度为A-B : 0.3276，A-C : 0.3263，A-D : 0.4917，B-C : 0.2896，B-D : 0.4052，C-D : 0.3540。
浏览 3修改于2015-07-14得票数 3
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