cohen kappa错误(来自心理r)

Question

我有类似于这样的数据：

      id= c(1,2,3,4,5)
      question_A.1 = c(1,1,1,1,1)
      question_B.1 = c(0,0,0,0,0)
      question_C.1 = c(3,3,3,3,2)
      question_D.1 = c(4,4,4,2,1)
      question_A.2 = c(0,1,0,0,1)
      question_B.2 = c(0,0,0,0,0)
      question_C.2 = c(2,2,2,1,2)
      question_D.2 = c(4,3,1,3,4)
     test=data.frame(id, question_A.1, question_A.2, question_B.1,      question_B.2, question_C.1, question_C.2, question_D.1, question_D.2)

question_A.1 1指的是人1回答问题A。question_A.2 2引用人2回答问题A。我有更多的观察和问题/领域，但主要的要点是，我想做科恩的kappa，以找出两个提问者的答案之间的可靠性。

我运行以下命令：

      cohen.kappa(test, w=NULL,alpha=.05)

我得到了以下错误消息：

   **Error in if (tr(w) > 0) { : missing value where TRUE/FALSE needed
   In addition: Warning messages:
       1: In sqrt(Vark) : NaNs produced
       2: In sqrt(Vark) : NaNs produced**

这与我在真实数据集上得到的结果基本相同(除了NaNs生成的东西不在那里)

除了我不理解错误是什么，因为这些是数字答案，我认为可能有缺失值，这就是为什么，但我仍然得到了很小的数据集。有人能给我解释一下这个错误吗？

Answer 1

在其中一个变量没有方差的情况下，许多关系度量都没有定义。这是在继续进行更复杂的分析之前描述()数据的原因。因此

    describe(test)

将标记没有差异的问题。示例中有三个项目的方差为0 (A1全为1，B1全为0，B.2全为0)。这些都会导致您遇到的问题。

我已经添加了一个补丁到心理1.6.9，以抱怨没有变化的项目，而不是仅仅是一个令人讨厌的退出与一个隐秘的错误消息。