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我有一个函数调用(对jags.parallel)，当给定一个数值参数(如n.iter = 100 )时，它可以工作，但当参数使用变量值n.iter = n.iter时，它就失败了。这看起来可能是jags.parallel中的一个错误 library(R2jags) list("mu"=rnorm(1),"sigma"=runif(1),"
浏览 2修改于2013-11-25得票数 4
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在使用jags.parallel时，我得到以下错误：+win.data, inits, params, "Poisson.OD.t.test.txt",out <- jags.parallelinits, params, "Poisson.
浏览 5修改于2013-11-25得票数 5
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从命令行或脚本中使用jags.parallel很好。我可以在上运行这个修改过的示例。Currenlty update afterward does not run parallelly
jagsfit <- jags.parallel如果我将它包装在一个函数中# An example model file is given in: .jagsfit <- <e
浏览 2修改于2017-05-23得票数 3
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为了进行贝叶斯分析，我使用了这两个包，但是有一些我不明白的区别：
首先，包rjags允许具有jags.model函数的适配阶段，而包r2jags不具有此阶段，而函数jags (或jags.parallel
浏览 1修改于2018-06-14得票数 4
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这是我的代码： # There is no progression bar using parallel
jags.parallel(data
浏览 2修改于2017-05-23得票数 7
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我使用以下命令行来运行我的jags模型：
> jags.parallel(model.file = bayes_gpd,data = jags.data,parameters.to.save = jags.params
浏览 10修改于2022-08-01得票数 0
runif(0,1),p11=runif(0,1),p10=runif(0,p10_max)))
Thoropa_model<-jags.parallel
浏览 5修改于2021-10-05得票数 0
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