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我下载了三种不同的HoG代码。使用64x128的图像[hog, vis] = extractHOGFeatures(img,'CellSize',[8 8]);HOG特征长度N是根据图像大小和函数参数值确定的。如何计算：3) HoG代码来自v
浏览 0修改于2017-05-04得票数 4
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我想提取阿拉伯笔迹的线图像的HOG特征。代码如下。因此，我需要关于如何输入图像和如何输出特征的帮助。有人能帮我解决这个问题吗？numpy as npfrom scipy.ndimage import uniform_filter
------- HOG<
浏览 1修改于2015-06-15得票数 0
我正在运行opencv 3.0's示例代码hog.cpp (从文件夹\samples\gpu\hog.cpp)用于人员检测，使用GPU。( CPU部分为我崩溃)。代码会编译，但当我运行它时，它会崩溃：
在0x000007FEDE717A28 (opencv_core300.dll)处未处理的异常( Hog3StandAlone.exe
浏览 0修改于2015-10-21得票数 0
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我试图使用java实现Hog描述符，而不使用在opencv中实现的Hog描述符，但我有以下问题：
HOG检测器和HOG描述符是否相同？在从图像中提取兴趣点或关键点之后，我们从哪些方面提取HOG描述符？形成整个图像或我们之前从图像中检测到的兴趣点/关键点。
浏览 1修改于2014-08-18得票数 0
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我只是想问，你怎么知道某个应用程序使用了太多的网络？我想创建一个android应用程序，如果它占用了你的数据，它可以通知用户。谢谢!
浏览 3提问于2011-10-03得票数 0
我想运行包含在ocl文件夹下的hog.cpp。我在MSVC++9.0中编译该文件时出错1>Linking...
1>hog.obj : error LNK2019: unresolved external symbol "public: void __thiscall cv::ocl::HOGDescriptor_GInfo@ocl@cv@@QAEPAXI@Z)
浏览 0修改于2013-04-09得票数 3
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所以，当我在matlab中运行以下代码时:如您所见，它显示了16个不同的hog特性，但是特征向量是1x324。那么，有多少特性属于每个块/cell？谢谢clcimg = imread('cameraman.tif');
[hog1, visualization] = extractHOGFeatures(img,
浏览 0修改于2016-10-26得票数 3
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HOG描述符提供了一个方法setSVMDetector(const vector<float>& detector)，我在问vector<float>& detector中应该包含什么呢？我想对自定义数据集使用hog.setSVMdetector(const vector<float>& detector)。如何将此函数用于我们自己的数据？请各位提出解决方案。
我使用MS来执行代码。
浏览 1修改于2015-04-22得票数 3
我想知道是否有一个工具可以监视所有的过程，并发送一份每日报告，说明哪一个过程每小时占用资源或类似的东西？
我想知道的是，当我看到我的cpu在一天中的某些时候上升时，我想知道当时哪个进程在哪里使用资源。
浏览 0提问于2010-06-17得票数 2
我想使用hog实现的opencv，以检测身体在图像。我在opencv的文件夹示例中发现了peopledetect.cpp，它是使用预训练模型的hog算法的默认实现。它计算了一个数据库的hog特性，并训练了一个svm模型。在评价过程中，采用了hog级联和detectMultiScale。detectMultiScale与支持向量机的关系是什么？
浏览 8修改于2014-10-10得票数 0
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我正在使用带有自定义svm的HOG。我使用了，但是我的特征向量有2268个特征，而get_svm_detector()给了我2269个支持向量，这不会给我错误，但是hog.detectMultiScale非常慢(~6秒)，为什么？使用svmLight，我得到了2268个支持向量，而hog.detectMultiScale大约需要64ms。
浏览 4提问于2016-07-18得票数 0
我将每个片段发送到Emgu的HoG函数中，并等待一个浮点数数组作为每个发送片段的结果。 public Image<Bgr, Byte> Resize(Image<Bgr, Byte> im) return im.ResizeEmgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_LINEAR); public float[] GetVe
浏览 1修改于2017-05-23得票数 0
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因此，如何提取HoG特性有许多选择。每个单元格使用不同的方向、不同的像素数和不同的块大小。
但是，是否有标准的或最佳的配置？我有50x100大小的训练图像，我选择了8个方向的方向。
浏览 2提问于2014-06-20得票数 10
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我试图使用像这样的openCV hog描述符：blockSize = (32,32)cellSize = (2,2)hist = hog.compute(img)我也见过人们做这样的事情：padding = (8,8)
浏览 1修改于2017-07-11得票数 4
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我正在研究方向梯度直方图(HoG)和卷积神经网络(CNN)在杂草检测中的应用。我有两个不同杂草的数据集。1)第一个数据集包含两个类，具有18个图像。使用数据增强(旋转、添加噪声、照明变化)增加数据集
使用CNN，我得到了77%的测试准确率，使用支持向量机的HoG测试准确率为78%。我的问题是，为什么我使用第一个数据集可以获得更高的HoG准确率
浏览 1修改于2017-05-24得票数 2
我正在用下面的代码实现HOG(定向梯度直方图)。,hog_image_rescaled = exposure.rescale_intensity(hog_image, in_range=(0,5))我不知道为什么会有维数误差。/env/lib/python3.7/site-packages/skimage/feature/_hog.py&
浏览 8修改于2022-06-06得票数 0
使用HOG来获得特征向量。但是我得到了0.0分。我尝试了几张图片，结果是一样的。4.0L2HysThreshold = 2.0000000000000001e-01nlevels = 64winStride = (8,8)locations = ((10,20),)
hist = hog.compute
浏览 12修改于2019-04-09得票数 1
我有一段MATLAB代码，它从图像中提取91x91的像素补丁，并使用苹果HOG来提取其特征向量。我想用Python重写函数。在Matlab中，输入‘im2single( single.HoG )’是一个91*91的数组，而返回的Hog数据类型是4* 4 *16补丁是使用23的单元格大小和4的方向数应用的。hog = vl_hog(im2single(patch),23, 'variant', 'dalaltriggs', 'numOrientations&
浏览 2提问于2014-09-01得票数 2
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