面向梯度直方图(HOG)

Question

因此，我试图找出有多少特征属于每个块，换句话说，如果我做得对，每个特征都是一个特定方向直方图的垃圾桶。所以，当我在matlab中运行以下代码时:如您所见，它显示了16个不同的hog特性，但是特征向量是1x324。那么，有多少特性属于每个块/cell？谢谢

clear
clc
close all
img = imread('cameraman.tif');
[hog1, visualization] = extractHOGFeatures(img,'CellSize',[64 64]);
subplot(1,2,1);
imshow(img);
subplot(1,2,2);
plot(visualization);

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Answer 1

您的HOG矢量大小324的原因是图像中有9个重叠块，每个大小为2x2单元，每个单元格为64x64像素。每个块给你4个方向梯度直方图，每个包含9个桶。所以HOG功能的数量是9*4*9= 324。

可视化，显然，显示了一个细胞样本，让你知道方向在你的图像中的分布。你的图像中有4x4细胞。你在可视化图中看到的是每个细胞梯度方向直方图的玫瑰图。