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它需要导入hdbscan模块。因此，我希望将其安装在我的虚拟机上。按照来自Pypi.org的关于这个库的documentation，我简单地运行： pip install hdbscan 几分钟后，它返回： Succesfully built hdbscan
Installing'hdbscan'“。我尝试过pip uninstall hdbscan，但是它返回了： WARNING : Skipping hdbscan as it is not installed.&
浏览 410修改于2021-10-08得票数 0
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我一直在使用HDBSCAN，并且有几百个基于我的数据的集群。我正在尝试选择一些集群组进行进一步的分析。寻找具有较高的簇间距离的集群，如在更多的分布和行为比集群的其他部分更离群。
浏览 3修改于2020-11-17得票数 1
我使用hdbscan对来自BERT的嵌入输出进行集群，它接收的数据文件的聊天消息超过150 k。嵌入过程花了4分钟多一点时间，但在本文撰写之时，hdbscan集群过程花费了超过1小时，看不到尽头。paraphrase-MiniLM-L6-v2')
clusters = hdbscan.HDBSCAN
浏览 0提问于2021-09-02得票数 1
我目前正在尝试使用HDBSCAN来集群电影数据。其目标是将类似的电影聚在一起(基于关键字、类型、演员名称等电影信息)，然后将LDA应用于每个集群并获得具有代表性的主题。但是，有没有人知道如何评估HDBSCAN的集群呢？我还没有找到更多的信息，所以如果有人有任何想法，我会非常感激！
浏览 1提问于2019-08-06得票数 2
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因此，我有一些字符串数据，对其进行一些操作，然后使用HDBSCAN创建集群：clusterer= hdbscan.HDBSCAN(min_cluster_size=5,现在，当我调用集群来使用app
浏览 0提问于2019-11-19得票数 0
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我一直在用(x，y)点"point_coord“的一个小实例测试scikit包中的hdbscan，结果得到的集群对我来说并不是很有意义。考虑到样本的小尺寸，我允许使用单个集群。point_coord=[[0,0],[1,1],[0,1],[50,40],[50,45],[2,3],[1,2]]
clusterer= hdbscan.HDBSCAN
浏览 4提问于2019-08-13得票数 1
/hdbscan_.py in fit(self，X，y) 917 self./site-packages/hdbscan/hdbscan_.py (X，min_cluster_size，min_samples，alpha，cluster_selection_epsilon，度量_hdbscan_boruvka.KDTreeBoruvkaAlgorithm.init()中的hdbscan/_hdbscan_boruvka.pyx
浏览 10提问于2021-03-12得票数 0
我想用HDBSCAN*集群一些数据。我的代码看起来是：错误：fit() got an unexpected keywordargument 'i错误：ValueError: Expected 2D array,它不起作用，我还尝试将fit中的参数更改为原始数据集名称：
浏览 5修改于2019-12-16得票数 0
我有ASCII数据，需要使用HDBSCAN对数据进行集群。我得到了标签，但我不知道如何打印输出的集群结果，即来自hdbscan的唯一和分离的结果。代码片段：import numpy as np
clusterer
浏览 10修改于2019-04-10得票数 0
HDBSCAN有一个将其集群数据缓存为参数的标志，如下所述： prediction_data :boolean, optional
......>hdbscan_............f1bd5f351764560c3532dbe30f273481...............output
浏览 27修改于2020-07-03得票数 0
\hdbscan_.py", line 816, in fitcore_dist_n_jobs, **kwargs)n_jobs=core_dist_n_jobs, **
浏览 0提问于2018-02-06得票数 1
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我正在尝试使用HDBSCAN算法在一个由146,000个观测数据组成的大型数据集上实现一个集群。然而，这让我想知道如何使用默认的度量没有这样的问题，同时查看HDBSCAN源代码显示，在这种情况下也调用Sklearn的配对距离，这将返回整个矩阵。我的度量和一些结果的代码：import pandas as pdimport numpy as np small_data
浏览 8提问于2021-11-29得票数 2
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我已经在Linux中使用conda install -c conda-forge hdbscan安装了hdbscan。import hdbscan在python的命令行中工作，但在笔记本木星上不起作用。它还工作于木星的Pyhon2.7，但不适用于Python 3。ModuleNotFoundError: No module named 'hdbscan'
浏览 1修改于2019-08-03得票数 3
我想使用HDBSCAN聚类技术来预测异常值。我已经训练了我的模型来优化参数，但是当我对新数据应用approximate_predict时，我得到了与原始模型中不同的聚类和标签。我将在这里解释流程。然后，我申请： clusterer = hdbscan.HDBSCAN(min_cluster_size=10, gen_min_span_tree=True,在此之后，我创建了一个名为"new_observation“的数据帧，它实际上是从原始数据集中随机获取的一些观察结果，并应用： test_labels, strengths = <
浏览 69提问于2020-03-23得票数 4
我使用HDBSCAN从数据集中获取软集群，如下所示：clusterer.fit(data)closest_clusters = [np.argmax然而，当我将closest_clusters和clusterer.labels_ ( HDBSC
浏览 69提问于2017-07-06得票数 2
集群和尝试HDBSCAN集群非常新，但我很难弄清楚如何获得集群中心。对于KMeans，它是与集群一起设置的。这是我的密码：from sklearn import metricsimport numpy as nppixels = image.reshape((image.shape[0] * image.shape[1], 3))
cluste
浏览 4修改于2017-05-11得票数 1
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我使用HDBSCAN算法来执行无监督聚类和检测异常值。根据这些文档，有两个来自聚类过程的输出，可以让我们了解哪些点是异常值。我一直在研究一些数据，我注意到这两种方法并没有给出相同的结果。
浏览 0修改于2017-07-10得票数 2
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我尝试使用pip install hdbscan下载Hdbscan，我得到了以下内容：ERROR：无法为使用PEP 517且不能直接安装的hdbscan生成车轮
浏览 11修改于2021-05-01得票数 12
我正在尝试使用hdbscan聚类后重建脑瘤图像。
但是，hdbscan与kmeans不同，它没有集群中心，因此我对如何获得集群映像感到有点困惑。我尝试通过将(65536,3)数组与hdbscan标签(即r)进行匹配，并在获得crs中每个集群的平均聚类点后存储它们，从而获得ref集群中心。
浏览 4提问于2019-08-13得票数 0
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