如何在HDBSCAN中打印输出结果

Question

我有ASCII数据，需要使用HDBSCAN对数据进行集群。我得到了标签，但我不知道如何打印输出的集群结果，即来自hdbscan的唯一和分离的结果。

代码片段：

import hdbscan
import numpy as np

datafile = "ascii.txt"

data = np.loadtxt(datafile, dtype = np.uint8)

clusterer = hdbscan.HDBSCAN(min_cluster_size = 20)

clusterer.fit(data)

print (np.unique(clusterer.labels_, return_counts = True))

Answer 1

您可以使用Pandas读取该文件，然后打印出集群标签以及作为输入的数据集。尝试如下所示：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("ascii.txt")
clusterer = hdbscan.HDBSCAN().fit_predict(df.ColumnName)
df_pd = pd.DataFrame({'Datapoints:' df.ColumnName, 'Cluster Labels:' clusterer)

Answer 2

导入hdbscan

将numpy导入为np

数据文件= "ascii.txt“

data =np.loadtxt(数据文件，dtype = np.uint8)

Modified_data=pd.DataFrame(数据)

集群器= hdbscan.HDBSCAN(min_cluster_size = 20)

clusterer.fit(Modified_data)

Modified_data‘’Clusters‘=clusterer.labels_

现在，Modified_data返回一个pandas数据帧，其中有一个名为" Clusters“的列，每个实例对应的集群将在Clusters列中指定。您可以根据需要操作此数据帧