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H2O.ai的同事在一些幻灯片和文档中提到，H2O.ai可以在SQL之上运行。如何将H2O.ai实例连接到Server？
浏览 1提问于2016-03-18得票数 3
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目前，我正在使用h2o.ai和SparkMLlib对机器学习库进行调查。我发现h2o.ai库比SparkMLlib支持更多的ML算法，而将Spark数据帧划分到训练和测试集似乎很困难(需要将spark数据帧转换为R/h2o数据帧，这也是一种耗时/资源消耗的方法)。与基于R的实现( h2o.ai SparkMLib ，SparkR)相比，使用库还有哪些优点/缺点?，我正在将h2o.ai和SparkMLlib集中到基于R的实现(SparkR)中。
浏览 2提问于2016-12-09得票数 0
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我注意到在h2o.ai套件中增加了一个相对较重的部分，即执行辅助Platt以改进输出概率校准的能力。(见.)然而，在在线帮助文档上，很少有指导是可以获得的。
浏览 4修改于2017-09-12得票数 6
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我喜欢ml的h2o.ai工具，它是java的，但它很熟悉，而且做得很好。splits = h2o.splitFrame(mydata, ratios=myratio, destination_frames=...)我不喜欢在基R中这样做，因为R中的内存处理不如h2o.ai有效，而且我的数据大小也很大。
浏览 1修改于2020-10-02得票数 0
我想在H2O.ai中使用这个模型来进一步预测。有没有办法将这个pmml模型导入到H2O.ai中，并使用它进行进一步的预测。我很感谢你的建议。 谢谢
浏览 11提问于2018-12-31得票数 1
刚开始使用H2O.ai，所以请耐心听我说… 我运行的是H2O.ai，为了简单起见，我通过Web工作，主要是尝试AutoML的特性。我的理解是H2O4GPU是一个单独的包。我假设H2O.ai社区版的标准下载不能与GPU一起工作。
浏览 17提问于2019-05-05得票数 0
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H2O.ai数据解析究竟在做什么？我认为H2O.ai应该使用惰性评估吗？似乎有很多信息存储在内存中(甚至整个数据集)，显然这不是一个懒惰的评估，因为运行需要一段时间。
H2O.ai文档也不是很有用。
浏览 0提问于2019-03-19得票数 0
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从主节点连接到在EMR核心节点上运行的H2o服务器时出错。h2o.connect(url="http://IP:54321")Connecting to H2O server at http://IP:54321... successful. File "/home/hadoop/TataCliqEMR/app/__init__.py", line 3, in <module>
h2o.connect(ip="IP",
浏览 1修改于2017-05-04得票数 1
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是否可以使用以前运行的插入符号模型使用H2O (低于R)来执行堆叠集成？我们如何将插入模型加载到H2O服务器？谢谢你的建议。
浏览 0提问于2018-12-14得票数 1
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安装和使用H2O.ai的Flow UI很棒--但是有人尝试过在Qlik/PowerBI等流行的BI工具中使用构建的模型吗？
我读过一些关于POJO/MOJO输出的文章，这些工具支持它们吗？
浏览 0提问于2017-11-21得票数 2
那么，我如何将它与h2o.ai，特别是h2o.randomForest这样的东西一起使用呢？
浏览 14提问于2021-07-13得票数 0
我们正在AWS上运行h2o，并在GBM上使用14 GBM的CSV数据集训练一个模型，该数据集达到36%，然后出错：
h2o Cluster Version: 3.17.0.4153java version "1.8.0_77"Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25
浏览 0修改于2018-11-01得票数 1
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我试图(实质上)通过移动到R+h2o.ai来加速一些R代码。在h2o中是否有与拆分应用-组合方法不兼容的摘要函数列表？它是否只适用于sql-模拟函数，如求和、计数或stdev？for(i in col_idx_list){
h2o.quantile(x=df.hex[,proc_cols_lis
浏览 0提问于2019-02-18得票数 0
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我一直在使用h2o.ai自动函数解决一些问题，并取得了相当大的成功，但遇到了一些障碍。
我遇到了一个问题，它使用500多个预测器(都是浮点数)映射到6个响应(同样都是浮点数)。
浏览 4提问于2017-12-26得票数 1
你们已经在Sparkling模型中使用过序列化模型了吗?或者像Spark这样的导出模型来投入生产？我怎么能这么做呢？！弗拉维奥
浏览 0提问于2017-06-15得票数 0
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