在h2o.ai中将目标帧分配给预测

Question

我喜欢使用R. https://cran.r-project.org/web/packages/h2o/h2o.pdf进行机器学习的h2o.ai

我喜欢随机森林，但我在一个循环中做了几千个预测。像这样的事情会让我的记忆变得混乱：

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我不能把它们都保存在内存中。我让我那台非常好的电脑非常努力地工作。这意味着它没有能力一次将所有的球都举到空中。

如果我可以为预测指定一个目标帧名称，那么每个新帧都会覆盖旧帧。

在对象上执行"h2o.predict“时，如何分配目标帧名称？

我尝试过的东西都不起作用：

h2o.predict(object = rf.hex, newdata = test.hex, predictions_frame = "predict.hex")
h2o.predict(object = rf.hex, newdata = test.hex, destination_frame = "predict.hex")
h2o.predict(object = rf.hex, newdata = test.hex, model_id = "predict.hex")

Answer 1

据我所知没有办法。

但是作为另一种选择，在您的循环中，您可以在h2o.predict()的返回值上调用h2o.rm()。也值得调用h2o.gc()。类似于：

for(data in alldata){
  # ... prepare newdata
  p = h2o.predict(model, newdata)
  # ... do something with p here
  h2o.rm(p)
  h2o.rm(newdata)  # If also not needed any more
  h2o.gc()
}

旁白：你说“我在一个循环中做了几千个预测”。假设它们都是针对同一模型的，请记住，您可以对它们进行批量处理，并在单个newdata数据帧中给出所有数千个预测。一次调用包含1000个条目的h2o.predict()比进行1000个h2o.predict()调用(一次调用一个newdata条目)要高效得多。