回答情况：
提问时间：
问题标签：
日期在x和y中的格式是相同的，并且可以在简单的inner_join中工作，但是考虑到数据框x和y的wx_vars列中的字符串差异，我一直在尝试使用fuzzyjoin。还没找到。
浏览 6提问于2020-04-30得票数 1
fuzzyjoin是一个R库，它允许基于函数进行连接，而不是is的相等。我想知道在Python中是否可以做到同样的事情。例如，我可能想要基于两个不等式进行连接。
浏览 1修改于2020-06-05得票数 0
回答已采纳
我是R的新手，我一直在尝试模糊匹配两个大型数据集，而不会使我的计算机崩溃。一开始我花了很长时间，所以我把数据帧分割成一个列表，并使用了purrr:map，但这仍然需要很长时间，而且不起作用。 因此，现在我在两个数据集中使用拆分名称，然后逐个列表循环。 假设我有两个数据集。 list.a <- data.frame(name=c("aa","bb","cc","dd","ee","ff","gg") )
list.b <- data.frame(name=c("a
浏览 35修改于2021-11-04得票数 0
我回答了这些 ，得到了一个适当的解决方案，但是我很难将使用fuzzy_join的参数传递到从fuzzyjoin::stringdist_join提取的match_fun中。Address2, Year2, AREA_CODE)library(fuzzyjoinFirst, need to define match_fun_stringdist
# Code from stringdist_join fro
浏览 4修改于2019-03-18得票数 3
回答已采纳
经过一些搜索，似乎fuzzyjoin允许在日期范围内加入： library(fuzzyjoin) by = c("ID" = "ID
浏览 15修改于2019-10-09得票数 2
回答已采纳
data.frame(A = c("XX28801","ZZ9"), B = c("one","two"), Z = c(NA,"Zz9"), C = c(NA, "four")) 但有趣的是，我使用的是fuzzyjoin
浏览 13提问于2020-11-19得票数 0
回答已采纳
下面是我试图做的事情的一个例子：library(fuzzyjoin)
~typing,
"DPB02
浏览 2提问于2022-08-03得票数 0
我的R导师告诉我使用来自fuzzyjoin包的fuzzyjoin：
fzjoin <- fuzzy_left_join(df1, df2, by = c("First" = "Name"), match_fun
浏览 5修改于2021-06-07得票数 2
回答已采纳
假设两个数据帧如下所示：library(fuzzyjoin)
df1 = data_frame(Item=1:5,
浏览 16修改于2016-09-23得票数 7
回答已采纳
library(fuzzyjoin)
country = c('Germany','Germany and Spain','Italy','Norway and
浏览 11提问于2020-08-06得票数 0
回答已采纳
与R一起工作，我正在寻找在string_dist_left_join()中加权大小写(即大小写)的方法library(tidyverse)我还想做的是调整一下情况(资本化？)匹配。
浏览 1提问于2020-12-31得票数 0
我有两个数据帧，我需要使用fuzzyjoin函数连接它们。我已经尝试在整个数据帧上执行该函数，但没有足够的内存。例如，Address1读取前5000行，应用fuzzyjoin并输出Join1，然后Address2读取第5001到10000行，应用fuzzyjoin并输出Join2，依此类推。
浏览 15提问于2020-10-15得票数 1
回答已采纳
1回答
我使用fuzzyjoin来跨越政治家和他们各自的地区：library(fuzzyjoin)
x %>%
fuzzy_join(y, mode = "left", match_fun = "A ~ permutations
浏览 0修改于2018-02-10得票数 2
回答已采纳
$ cd fuzzyjoin-hadoop fuzzyjoin.tokens.lengthstats=false
fuzzyjoi
浏览 1修改于2016-04-04得票数 0
回答已采纳
value2 10 04 210 106 266 30我认为使用{fuzzyjoinvalue = c(0,10,20,30))
fuzzyjoin::fuzzy_left_join( y = value_lookup ,
by =
浏览 9提问于2022-11-28得票数 2
回答已采纳
df1df2df3library(dplyr)df1 <- tibble(a =c("Apple Pear Orange",我试着用regex_join和fuzzyjoin做这件事，但是字符串的顺序似乎很重要，似乎找不到绕过它的方法。
浏览 1修改于2019-01-07得票数 3
回答已采纳
new1 1 2010 TRUE3 3 2012 NAFuzzy_joined <- fuzzyjoin::difference_left_join(Left, Right, by
浏览 3修改于2018-01-10得票数 0
回答已采纳
dAvid", "@laura v. dAvid", NA, NA)
我尝试了以下几种变体：
library(fuzzyjoin我想知道我是否需要吐出“‘s”列(删除所有特殊字符并分隔名称)，或者是否有一种方法可以在fuzzyjoin中实现这一点。如有任何指导，将不胜感激。
浏览 12提问于2022-07-12得票数 -1
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号