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x nmax matrixprod = A*B;flops = Totflops/prod_time % flops/sec
tflops = 2.4*10^9 * 4 %fl
浏览 3修改于2018-03-03得票数 0
16,9] )) flops= tf.profiler.profile(g, run_meta=run_meta, cmd='op', options=opts)
if flops is not None:print('TF stats gives',flops.total_float_ops)
浏览 10提问于2019-05-24得票数 0
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我正在自学verilog，并试图写一个失败的模型。我在指定部分遇到了以下ck->q延迟弧的建模，但不能理解它到底做了什么。有人能给我解释一下它是怎么工作的吗？这是不是就像D=1, CK->Q考虑这些延迟一样？如果是这样，我们是否需要(posedge CK => (Q : 1'b0))=(0, 0);
浏览 0修改于2014-03-24得票数 3
我一直在尝试对我在其上实现了Python分布式处理程序的所有计算机的FLOPS进行标准化估计。因此，我需要一种方法来计算各种机器上的FLOPS (或者已经计算的模块)，这些机器可能具有任何种类的CPU，等等。因此，有没有一种方法，或预先存在的模块，允许我获得FLOPS？否则，我唯一的选择就是编译成Cython，或者尝试根据CPU时钟速度来估计性能……
浏览 2修改于2012-09-08得票数 6
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对于下面的伪代码，我认为flops的数量是2n^3。但是，我不确定这是否正确，因为For循环让我怀疑它。(注意: aij和xij分别表示矩阵A和X的条目) for ?=1:?
for ?
浏览 29提问于2020-10-12得票数 0
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('float32', shape=(1,224,224,3)))
flopstf.profiler.profile(sess.graph, run_meta=run_meta, cmd='op', options=opts)
print("{:,} --- {:,}".format(flops.total_float_ops, params.total_parame
浏览 3修改于2018-03-28得票数 14
例如：InceptionResnetV2/InceptionResnetV2/Mixed_6a/Branch_1/Conv2d_0b_3x3/convolution (173.41b/173.41b flops)
b flops是什么意思？我猜m flops指的是mega flops。但是，'b' flops是什么意思呢？显然，b <
浏览 3修改于2017-11-09得票数 1
我们已经实现了代码来测量所有这些算法的运行时间，但现在我们决定还要知道我们可以执行多少次每秒的浮点运算(FLOPS)。有没有关于如何测量/计算这个的建议？
浏览 3修改于2015-04-28得票数 10
我估计Intel CPU的最大FLOPs/s的公式是Max DP FLOPs/s = 0.5 * Max SP FLOPs/s
浏览 2修改于2013-04-17得票数 3
说，使用flops来衡量性能。但这就足够了吗？
例如，在游戏引擎中，需要对大量纹理进行采样，这可能会降低fps。flops能告诉我们采样纹理的能力吗？
浏览 2提问于2018-09-05得票数 0
但是TF分析器的输出显示FLOPs是2。FLOPs是否包含乘法以外的其他内容？谢谢。/graph.pb') opts = tf.profiler.ProfileOptionBuilder.float_operation() print('FLOP'
浏览 36提问于2020-02-06得票数 1
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如何计算我的应用程序的FLOPS？如果我有已执行指令的总数，我可以将其除以执行时间。但是，如何统计执行的指令数量呢？
我的问题是一般性的，任何语言的答案都是非常感谢的。
浏览 0修改于2016-03-23得票数 8
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是否可以报告要评估的操作数，例如，在MATLAB或octave中的矩阵/矩阵(密集或稀疏)。
浏览 1修改于2010-05-20得票数 2
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在tensorflow中执行tf.embedding_lookup_sparse时，是否执行了浮点操作？如果是这样，是否有可能找到该操作所携带的FLOP的数量？
浏览 2提问于2017-01-10得票数 0
数学库经常根据FLOPS进行比较。当我看到几个不同数学库的FLOPS与size的曲线图和点集时，向我传达了什么信息？如果是在相同算法的两个实现之间进行比较，或者在两个不同硬件上的相同软件之间进行比较，那么FLOPS作为性能衡量标准对我来说更有意义。我不明白为什么这是一种比较矩阵-矩阵乘法的合适或流行的方法。
浏览 1修改于2017-05-23得票数 6
在我看来，我并不完全理解失败的概念。在CUDA样本中，有矩阵乘法示例(0_Simple/matrixMul)。在本例中，每个矩阵乘法的触发器(带有浮点的操作)的数目是通过公式计算的：因此，这意味着，为了将矩阵A(n x m)乘以B(m x k)，我们需要做的是:使用浮点进行2*n*m*k操作。
然而，为了计算得到的矩阵C (n x k)的一个元素，必须执行m乘法和(m-1)加法操作。因此，运算的总数(计算n x k元素)
浏览 1修改于2014-12-16得票数 3
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将模型从PyTorch转换为ONNX或TensorRT格式时，参数和FLOPS (每秒浮点操作数)的数量是否会发生变化？
浏览 19提问于2021-11-24得票数 0
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