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运行安装时：我得到了这个错误：ERROR: No matching distribution found for faissconda install faiss我知道这个错误：
PackagesNotFoundError: The following packages ar
浏览 75修改于2020-11-18得票数 3
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我试着在Google上运行Faiss的简单示例，但是要保持get内核崩溃并重新启动。日志中的错误是：、Intel、MKL、致命错误:无法加载libmkl_avx2.so或libmkl_def.so。下面是我在Google collab上安装Faiss的方式
!wget https://anaconda.org/pytorch/faiss-cpu/1.5.1/download/linux-64/faiss-cpu-1.5.1-py36h6bb0
浏览 4修改于2019-05-11得票数 4
我安装faiss-cpu form import faissImportError Traceback(most recent call last) 33 logger.info("Loading faiss.")
---> 34
浏览 5提问于2020-12-17得票数 2
我使用faiss indexflatIP来存储与某些单词相关的向量。我还使用另一个列表来存储单词(列表中第n元素的向量是faiss索引中的第n个向量)。我能更新faiss中的第n个元素吗？
浏览 109提问于2022-03-26得票数 2
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我想通过conda install -c pytorch faiss-gpu在Lambda Stack上安装Faiss-GPU，但没有安装conda。我尝试了这里提到的解决方案:使用这个版本的faiss 的，但它说：在Lamb
浏览 74修改于2021-02-23得票数 7
他们需要PyTorch和Faiss。PyTorch易于安装。但是我发现安装有问题。关于缪斯的指示告诉我要用但是Google不支持conda (当我尝试!pip install conda时，它没有工作)有办法安装Faiss或conda吗？
浏览 16修改于2021-01-06得票数 5
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templates.size() // 95000
faiss::IndexIVFPQ index(&coarse_quantizertraining_set[(v*d)+i
浏览 13修改于2022-09-18得票数 3
我想通过Pycharm在我的项目上安装Faiss，但是我收到了错误：
没有为faiss找到匹配的分布。
浏览 28修改于2020-06-20得票数 0
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Huggingface库有一个非常棒的特性:它可以在嵌入数据集上创建FAISS索引，从而允许搜索最近的邻居。train_ds['train'].add_faiss_index("embedding")from scipy.spatial.distance import cosine
print(&q
浏览 21提问于2022-08-08得票数 2
2回答
我在使用Facebook AI库Faiss.(faiss.IndexFlatIP(768))faiss.write_index(index, 'movie_plot.index')
~\t5\lib\site-packages\faiss\__init__.py in replacement_add_with_ids(self::IndexIDMapTemp
浏览 13修改于2021-06-15得票数 2
我有一个faiss索引，希望在python脚本中使用一些嵌入。嵌入的选择应该由id来完成。由于faiss是用C++编写的，所以使用swig作为API。例如：但这会导致以下错误：
向量= index.reconstruct(0)文件"lib/python3.8/site-packages/faissswigfaiss.py"，行406，在replacement_reconstruct self.reconstruct_c(key，
浏览 21提问于2022-01-07得票数 0
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我想使用FAISS C++ GPU外部在另一个回购。因此，我创建了一个hello.cpp并试图编译它，而没有进入faiss目录。在faiss目录中，编译对我来说似乎很好。hello.cpp (C++ Faiss GPU)：
#include <cstdio>#include <random>#include <fa
浏览 7修改于2022-02-07得票数 0
for 1 and 8 vecs: 1.1416186094284058但是，当我尝试使用faissindex = faiss.IndexFlatL2(10)dist, ind = index.search(test, 3)
如何使用faiss获得距离的真实值？
浏览 3提问于2022-06-08得票数 0
我有一个包含8M嵌入向量的FAISS指数。我不再有嵌入向量，只有索引，重新计算嵌入值是很昂贵的。d = 1024embeddings = np.random.rand(N, d)index = faiss.index_factory()
index.add_with_ids(embe
浏览 19修改于2022-10-19得票数 1
faiss::IndexFlatL2 index(d); index.add(nb, xb); long nremove
浏览 128修改于2019-02-27得票数 1
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import numpy as npimport random
no_of_vectorsrange(f)] index.add(np_vectors)
faiss
浏览 2提问于2021-01-20得票数 1
我想使用FAISS对C++中的100 k人脸嵌入进行相似性搜索。对于距离计算器，我想使用余弦相似。为此，我根据需要的文档选择faiss::IndexFlatIP .But，以便在将向量添加到索引之前对其进行规范化。在python中，文档建议使用以下代码：faiss.normalize_L2(embeddings)
但是，由于我想在C++
浏览 15修改于2022-01-31得票数 2
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我正在尝试进行索引搜索，给定FAISS索引中的向量，该向量保存在磁盘上并被读取到内存中。这发生在使用FastAPI在端点中调用的函数中。需要注意的是，完全相同的代码(索引加载、向量重建和搜索)在相同环境中的以下最小示例中都没有任何问题：非常感谢您的帮助！
浏览 22提问于2022-05-04得票数 1
索引= faiss.IndexFlatL2(vectormatrix.shape1)Faiss.normalize_L2(向量矩阵)
Index.add(向量矩阵
浏览 14提问于2022-10-17得票数 0
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