faiss:如何通过id从python检索向量

Question

我有一个faiss索引，希望在python脚本中使用一些嵌入。嵌入的选择应该由id来完成。由于faiss是用C++编写的，所以使用swig作为API。

我想我需要的函数是重建：

/** Reconstruct a stored vector (or an approximation if lossy coding)
     *
     * this function may not be defined for some indexes
     * @param key         id of the vector to reconstruct
     * @param recons      reconstucted vector (size d)
     */
    virtual void reconstruct(idx_t key, float* recons) const;

因此，我在python中调用此方法，例如：

vector = index.reconstruct(0)

但这会导致以下错误：

向量= index.reconstruct(0)文件"lib/python3.8/site-packages/faiss/swigfaiss.py"，行406，在replacement_reconstruct self.reconstruct_c(key，swig_ptr(x))文件“lib/python3.8/site-packages/faiss/swigfaiss.py”，行1897中，在重构返回_swigfaiss.IndexFlat_reconstruct(self，key，recon)中 TypeError:在方法‘IndexFlat_重构’中，'faiss::Index::idx_t‘python类型的参数2。

有人知道我的方法有什么问题吗？

Answer 1

这是我手动找到的唯一方法。

import faiss
import numpy as np

a = np.random.uniform(size=30)
a = a.reshape(-1,10).astype(np.float32)
d = 10
index = faiss.index_factory(d,'Flat', faiss.METRIC_L2)
index.add(a)

xb = index.xb
print(xb.at(0) == a[0][0])

输出：

True

你可以用循环得到任何向量

required_vector_id = 1
vector = np.array([xb.at(required_vector_id*index.d + i) for i in range(index.d)])
    
print(np.all(vector== a[1]))

输出：

True