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一种用于骰子扑克游戏的最大期望树
self.children.append(node) return len(self.children) == 0 q = MAX_INT q = min(q,
expectiminimax
node.type == 'ai': q = -
浏览 6
修改于2018-10-30
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回答
为“同步”移动游戏扩展Minimax
我认为我的目标应该是一个似乎合理的
Expectiminimax
(已知算法)解决方案,但我遇到了一个障碍:如何处理谁先走的顺序。也许我只是想多了,但当我试图在纸上写出我的
Expectiminimax
时,这就成了一个真正的问题。
浏览 1
提问于2013-10-28
得票数 2
1
回答
如何应用alpha-beta剪枝来实现具有极小极大算法的2048 AI agent?
然而,2048年的搜索树实际上就像一个没有Min角色的
Expectiminimax
树。我想知道如果我没有Min角色,我如何在实践中应用alpha-beta剪枝?
浏览 12
提问于2017-02-24
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