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我已经安装了简单的转换器和所有东西，但是当我尝试运行以下命令时： }, use_cuda=use_cuda)cannot import name 'DISTILBERT_PRETRAINED_MODEL_ARCHIVE_MAP'
from 'transformers.modeli
浏览 187修改于2020-06-04得票数 2
train_df=data_train,text_column="Cleaned",label_columns=col
,val_df=data_test,maxlen=500,preprocess_mode="distilbert") 下面是错误 OSError: Model name 'distilbert-base-uncased' was not found in tokenizers model name list (distilbert-base-uncased, <
浏览 56修改于2020-08-09得票数 0
我正在尝试访问来自预训练的"DistilBERT“模型的几个不同层的输出嵌入。("distilbert-base-uncased") bert_output = model(input_ids, attention_mask=attention_mask) bert_output
浏览 26提问于2020-03-21得票数 0
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在Distilbert配置文件中，有一个选项为"sinusoidal_pos_embds"，并设置为"true“。这是否意味着distilbert在实践中利用了正弦位置嵌入？
浏览 4提问于2020-06-30得票数 0
我已经创建了一个简单的模型来使用DistilBERT进行文本分类。问题是我不知道如何在训练时进行交叉验证。下面提供了我的代码实现。 有没有人可以帮我在培训的同时实现交叉验证？ 提前谢谢你。#Load distil bert model
model = TFDistilBertForSequenceClassification.from_pretrained('distilbert-base-uncased
浏览 49提问于2021-08-16得票数 0
我遵循这个指南，我的文本观察平均包含少于250-300个单词，所以我在任何文本行中都没有512个标记。我看到了其他应用基于伯特的变压器和使用Pytorch DataLoader批量加载数据的例子，但在本例中无法找到实现它的方法。
浏览 2提问于2022-02-28得票数 0
模型做同样的事情，它也是104种语言的多语言，所以我想用这个轻便的模型生成例如西班牙语和英语的文本tokenizer = DistilBertTokenizer.from_pretrained('distilbert-base-multilingual-cased')input_ids = torch.tensor经过更多的测试，我可以
浏览 0修改于2020-05-25得票数 1
我一直在尝试让distilbert正常工作，我已经下载了模型并使用了AutoTokenizer.from_pretrained()和AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained().我已经尝试了几天来传递huggingface模型卡页面上“可能的类名”中的参数：https://huggingface.co/typeform/distilbert-base-uncased-mnli
浏览 44提问于2021-08-16得票数 0
我是能够运行这与伯特，DistilBERT会造成问题。class_names=class_names, 4 preprocess_mode='distilbert
浏览 5提问于2020-04-01得票数 1
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我正在使用DistilBERT对我的数据集进行情感分析。数据集包含文本和每一行的标签，用于标识文本是正面的还是负面的电影评论(例如:1=正面，0=负面)。from transformers import DistilBertTokenizerFast logging_steps=10,
model = DistilBertForSequenceClassifi
浏览 51修改于2021-10-24得票数 2
4回答
from transformers import DistilBertTokenizerFast
tokenizer = DistilBertTokenizerFast.from_pretrained('distilbert-base-uncased
浏览 5提问于2020-08-21得票数 12
根据的教程，我正在尝试对huggingface的distilbert实现进行微调，以便在自定义数据集上进行多类分类(100类)。TFDistilBertForSequenceClassification
model = TFDistilBertForSequenceClassification.from_pretrained('distilbert-base-uncased
浏览 1提问于2020-10-23得票数 0
我在用操作系统: MacOS蒙特利我试图使用DistilBERT和Weaviate实现向量搜索，方法是遵循这个import nltksent_tokenize
MODEL_NAME = "distilbert-base-uncased
浏览 17提问于2022-05-17得票数 1
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我正尝试在Colab中用ktrain运行DistilBert，但是我得到了“错误，太多的值无法解包”。我正在尝试执行有毒评论分类，我从CivilComments上传了'train.csv‘，我可以运行BERT，但不能运行DistilBert #prerequisites:
!在使用distilbert进行预处理时，我得到以下错误： (x_test, y_test), preproc = txt.texts_from_csv(DATA_PATH, 'comment_text') “解包的值太多了，应该是2”，如
浏览 36修改于2021-04-23得票数 1
基于码头SAMAWS S3AWS Lambda的AWS SAM pipelineGithub functionRUN aws s3 cp s3://mylambda/distilBERTdistilBERT.tar.gzStep 6/8 : RUN aws s3 cp s3://mylambda/distilBERT distilBERT.tar.gzError
浏览 7提问于2021-12-10得票数 2
TFDistilBertForMaskedLM, DistilBertTokenizer dbert_tokenizer = DistilBertTokenizer.from_pretrained('distilbert-base-uncased')
dbert_embmat =dbert_model.distilbert.embedd
浏览 5修改于2021-03-21得票数 0
假设我想把distilbert https://huggingface.co/distilbert-base-uncased从拥抱脸引入到spaCy 3.0管道中。我真正想要的是使用下面这样的方式加载这个模型 nlp = spacy.load('path_to_distilbert') 有没有可能，你能提供具体的步骤吗？
浏览 58提问于2021-09-17得票数 1
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under a tree and an apple hits my head.")但是，我得到以下错误：
No model was supplied, defaulted to distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english and revision af0f99b (https://huggingface.co/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-englishValueError: Could
浏览 31提问于2022-09-27得票数 0
from transformers import pipeline错误跟踪看起来如下：
RuntimeError: Failed to import transformers.models.distilbert.modeling_tf_distilbert because
浏览 85提问于2022-11-27得票数 1
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