设置Visual代码以从拥抱面运行模型

Question

我正在尝试从拥抱面导入模型，并在Visual代码中使用它们。我安装了变压器tensorflow和手电筒。我试过在网上查看多个教程，但什么也没有发现。我试图运行以下代码：

from transformers import pipeline
classifier = pipeline('sentiment-analysis')
result = classifier("I hate it when I'm sitting under a tree and an apple hits my head.")
print(result)

但是，我得到以下错误：

No model was supplied, defaulted to distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english and revision af0f99b (https://huggingface.co/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english).
Using a pipeline without specifying a model name and revision in production is not recommended.
Traceback (most recent call last):
  File "c:\Users\user\Desktop\Artificial Intelligence\transformers\Workshops\workshop_3.py", line 4, in <module>
    classifier = pipeline('sentiment-analysis')
  File "C:\Users\user\Desktop\Artificial Intelligence\transformers\src\transformers\pipelines\__init__.py", line 702, in pipeline
    framework, model = infer_framework_load_model(
  File "C:\Users\user\Desktop\Artificial Intelligence\transformers\src\transformers\pipelines\base.py", line 266, in infer_framework_load_model
    raise ValueError(f"Could not load model {model} with any of the following classes: {class_tuple}.")
ValueError: Could not load model distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english with any of the following classes: (<class 'transformers.models.auto.modeling_auto.AutoModelForSequenceClassification'>, <class 'transformers.models.auto.modeling_tf_auto.TFAutoModelForSequenceClassification'>, <class 'transformers.models.distilbert.modeling_distilbert.DistilBertForSequenceClassification'>, <class 'transformers.models.distilbert.modeling_tf_distilbert.TFDistilBertForSequenceClassification'>).

我已经在网上搜索了设置在Visual代码中使用的转换器的方法，但是没有任何帮助。

您知道如何修复此错误吗?或者，如果有人知道如何在我的代码中成功地使用模型，我们将不胜感激。

Answer 1

这个问题不是关于拥抱面板本身，而是更多地涉及安装和您采取的安装步骤(可能是您的程序访问模型自动下载到的缓存文件)。

从我看到的情况来看: 1/您的程序无法访问模型2/您的程序正在抛出一些边缘情况下的特定值错误。

如果1/请看这里: https://huggingface.co/docs/transformers/installation#cache-setup

请注意，文档在下载经过预先培训的模型的位置。检查它是在这里下载的：C:\Users\username\.cache\huggingface\hub (当然，你的电脑上有你自己的用户名)。签入缓存位置以确保已下载？(您可以签入提到的缓存位置。)

第二，如果由于某种原因，下载有问题，您可以尝试手动下载并通过脱机模式进行下载(更多的是让它启动和运行)：https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode

第三，如果下载了它，您是否有访问.cache的正确权限？(尝试以管理员身份在Windows终端上运行程序(如果是您信任的程序)。)各种方法--找到您满意的方法，下面是Stackoverflow/StackExchange的几个提示：Opening up Windows Terminal with elevated privileges, from within Windows Terminal或这个：https://superuser.com/questions/1560049/open-windows-terminal-as-admin-with-winr

如果我看到人们提出了非常具体的问题，比如找不到特定的值(与您的值不一样，但是很相似)，那么通过安装PyTorch就可以解决这个问题，因为有些模型只作为PyTorch模型存在。您可以在@YokoHono这里看到完整的回复：Transformers model from Hugging-Face throws error that specific classes couldn t be loaded