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6 2 3 6 8 3 2 8我想使用dcast1 2 3 (values of time1)2 2 5 8我的第一次尝试是：dcast(foo, reorder(time2, rev(time2) ~ time1, value.var = &
浏览 1修改于2018-03-21得票数 3
我有一个很大的数据框，我用它来运行：这就是结果：Bart 3,469 7,119Maggie 2,847 5,748dcastHomer 2,535 4,512Lisa 2,501 4,48
浏览 1提问于2017-01-18得票数 1
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", "a", "b", "b", "b"), y = c("c", "c", "d", "d", "d")) x y2 a c4 b d使用dcast制作频率表> dat2 <- dcast(dat, x + y ~ ., fun.aggregat
浏览 0提问于2013-08-02得票数 3
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egyptian, american=american, 我尝试对2列进行子集，然后使用dcastdcast 2列可以从长到宽吗？
浏览 2修改于2015-02-18得票数 5
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我想将我的数据转到数据中心，这样我就可以使用dcast获得平均存活率，但似乎不可能：PassengerId Survived Pclass Name Sex Age SibSpTicket", "Fare", "Cabin", "Embarked"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")reshape2::dcast
浏览 3修改于2017-03-25得票数 0
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1 2 1 3我正在使用dcastdcast_bureau <- dcast(setDT(bureau),ID~ credit_active + credit_currency + credit_type,
浏览 0提问于2018-07-29得票数 2
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是否有可能重新排序数据帧的列，这是dcast()调用E.x的结果。, 2)), .Names = c("docName", 因此，当我使用dcast()时，如下所示：dcast(copyOfRes, docName ~ week_number, length) docName 2 11
1doc1 0 1
浏览 3提问于2013-03-13得票数 7
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我不知道使用dcast()是否正确，但我想重塑以下data.frame：
df <- data.frame(x=c("p1","p1","p2"),y=c("a","b","a"),z=c(14,14,16
浏览 3修改于2013-08-07得票数 2
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2 151 166 184 192 male usa library(data.table)#attempt 1 : not correctdcast1 2 <NA> <NA> <NA>
浏览 0提问于2021-07-04得票数 0
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我想用reshape2::dcast编写下面的tidyr::spread调用 time = as.Date('2009-01-01') + 0:9,
浏览 0提问于2015-01-21得票数 0
在R包reshape2中，dcast()函数参数fun.aggregate=本身有接受参数的能力吗？例如：我之所以这样问，是因为我对fun.aggregate
浏览 0修改于2018-08-22得票数 7
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对这两个函数应用相同的dcast()函数会在输出中得到不同的结果。这两个数据集具有相同的结构，但大小不同。第一个有超过950行： ? levels = c(levels(trans_matrix_complete$channel_to)))
trans_matrix_complete <- dcast
浏览 17修改于2019-06-25得票数 0
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library(ggplot2)library(dplyr)
b <- dcast(mpg, year ~ class, fun=length, value.var = "class")
c <- inner_join(a, b, by = "
浏览 0修改于2019-12-15得票数 2
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我使用dcast函数显示不同公司每月的支出。当然，我要一月一号，然后二月等，而不是字母顺序。, Produktmarke, `Name Kurz`) %>%
Spendings <- dcast
浏览 1提问于2018-06-06得票数 0
0.78355188DT[ , I := 1:.N, by = id]# 5: 10 0.1302263 -0.3014120 0.78355188dcast
浏览 5修改于2017-09-28得票数 6
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我想知道是否有一种方法可以在使用dcast (库reshape2或data.table)时用随机数对每个缺少的值进行fill。3.7, 9.5, 7.4, 7.1, 1.8, 8.4)
做一个简单的dcastdfdc <- dcast(data=example, ID~Replica, value.var = 'Value', fill = sample(1:10, 1))
请注意一
浏览 4提问于2017-02-22得票数 1
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basic_table <- dcast(myDataArm, SubjectID ~ ImgTP, value.var = "ScanDate",
fun.aggregate
浏览 2修改于2020-03-21得票数 0
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