dcast多列独立

Question

这能在一条线上完成吗？这个例子是针对两个变量的，但是我想更多地使用它，这使得这种方法变得很麻烦。

library(ggplot2)
library(data.table)
library(dplyr)

a <- dcast(mpg, year ~ cyl, fun=length, value.var = "cyl")
b <- dcast(mpg, year ~ class, fun=length, value.var = "class")
c <- inner_join(a, b, by = "year")

> c
  year  4 5  6  8 2seater compact midsize minivan pickup subcompact suv
1 1999 45 0 45 27       2      25      20       6     16         19  29
2 2008 36 4 34 43       3      22      21       5     17         16  33

Answer 1

如果我们使用data.table，那么首先使用melt并使用dcast

library(data.table)
dcast(melt(as.data.table(mpg[c('year', 'cyl', 'class')]), 
        id.var = 'year'), year ~ value)

使用[]链接的版本如下所示：

mpg = as.data.table(mpg[c('year', 'cyl', 'class')])
mpg[ , melt(.SD, id.var = 'year')
    ][ , dcast(.SD, year ~ value, fun.aggregate=length)]

或者使用来自recast的reshape2 (单线)

library(reshape2)
recast(mpg[c('year', 'cyl', 'class')], id.var = 'year', year ~ value)
#  year 2seater  4 5  6  8 compact midsize minivan pickup subcompact suv
#1 1999       2 45 0 45 27      25      20       6     16         19  29
#2 2008       3 36 4 34 43      22      21       5     17         16  33

注意:列“cyl”、“class”有不同的“类型”。但是，因为我们只是在找length，所以没问题

Answer 2

我发现了一个非常简单但非常灵活的使用table的解决方案

(do.call(cbind, lapply(list("cyl", "class"), function(x) {
  table(mpg[, c("year", x)])
})))
      4 5  6  8 2seater compact midsize minivan pickup subcompact suv
1999 45 0 45 27       2      25      20       6     16         19  29
2008 36 4 34 43       3      22      21       5     17         16  33

要获得更多变量，只需将它们添加到列表中即可。

(do.call(cbind, lapply(list("cyl", "class", "drv"), function(x) {
  table(mpg[, c("year", x)])
})))
      4 5  6  8 2seater compact midsize minivan pickup subcompact suv  4  f  r
1999 45 0 45 27       2      25      20       6     16         19  29 49 57 11
2008 36 4 34 43       3      22      21       5     17         16  33 54 49 14