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enthalpy vs. molar ratio data with binding modelparameters,cov=curve_fitparameters[1]Ffit=binding_model(molar_ratio,n,Ka,dH)initial
浏览 5修改于2014-05-30得票数 1
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如何使用curve25519生成ec openSSL密钥？当我跑的时候我有个口信
unknown curve name (curve25519)
浏览 0提问于2019-06-25得票数 6
par(mfrow=c(2,2))curve(.25*exp(-.25*x),from=0,to=10,main="f(y)")curve(1-exp(-.25*x),from=0,to=10,main="F(y)")
浏览 2提问于2013-09-24得票数 2
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Curve25519在素数2^{255}-19上用A = 486662定义，因此曲线方程是：y^2 = x^3 + 486662x^2 + x首先是首相。但是这个顺序也是curve25519的顺序。我对此感到有点困惑)
所以子群的阶是素数，但Curve25519的阶也是素数。
浏览 0修改于2020-04-07得票数 0
我尝试使用plot_learning_curve来绘制下面的逻辑回归图，但得到了错误。有人能帮上忙吗？lg.fit(x_train, y_train)predictions_lg = lg.predict(x_test)错误消息：
ValueErrorof at le
浏览 0修改于2017-03-18得票数 0
我正在尝试使用Curve25519上的KeyChain创建iOS键。不幸的是，我知道CryptoKit的存在，这对于iOS 12来说是不可用的。是否有一种方法可以创建Curve25519键pre，可能是在KeyChain中生成它时缺少的一个参数？下面的代码将只生成P-256键。
浏览 3提问于2020-10-22得票数 3
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在关于曲线25519的文件中，DJB将基点定义为P_{base} = (9,y)。选择这种方式的主要原因是，P_{base}具有很大的质数顺序，这给安全性带来了优势。但是还有很多其他的点具有相同的性质。x=9之所以被选中，是因为它是排序如此之大的最小点。
我的问题是:一个小的x值虽然在标量点乘法的速度上有优势吗？
浏览 0提问于2020-07-03得票数 0
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scikit学习的问题:我不能使用sklearn的learning_curve。唯一不能工作的文件是learning_curve，即from sklearn.learning_curve import learning_curve (不工作)。需要考虑的两种错误类型：
追溯(最近一次调用)：文件""，第1行，在ImportError:无法导入名称learning_curvefrom sklear
浏览 3修改于2016-12-12得票数 1
根据伯恩斯坦的原始论文，在Diffie-Hellman密钥交换中使用Curve25519时不需要进行密钥验证。然而，这个财产是从哪里来的呢？是否有任何证据或论证，以了解这一真正的实际性质的Curve25519？
这是否意味着每个x坐标可以属于Curve25519中的一个P=(x,y)点？这可能吗？
浏览 0修改于2021-01-22得票数 9
我一直在使用sklearn learning_curve，我有几个问题没有得到文档的回答(也请参阅这里和这里)，还有一些问题是由函数提出的。以下是我的数据集模型中的一些学习曲线产生它们的代码：axes[0,1].plot(train_sizes,valid_scores)
train_sizes, train_scores, valid_scores =learni
浏览 0修改于2021-10-12得票数 2
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我不明白的是:在定理2.1中，q被定义为F_p的一个元素，q也是Curve25519函数中的一个参数：Curve25519(n,q) = X_0(nQ) = s和X_0 (Q) = q。
浏览 0提问于2020-07-01得票数 3
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我想知道sklearn.model_selection learning_curve是否可以使用或确实使用sklearn.preprocessing StandardScaler。所有关于使用learning_curve的教程都会让你将整个数据集传递给learning_curve，learning_curve会将数据分成训练集和测试集。是否应该在将整个数据集传递给learn_curve之前对其进行缩放。我知道learning_curve将使用k-折叠法或其他一些交叉验证方法，所以这有关系
浏览 0提问于2018-09-13得票数 2
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有人能帮我解决curve.fit的贴身问题吗？我想把我的数据拟合成二阶方程。但我得到了一个类似于线性方程的结果。这是我的代码：import matplotlib.pyplot as pltpopt
浏览 6提问于2020-10-04得票数 0
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关于curve25519，本文在第二章(规范)中给出了一个定理。在这个定理中使用了扩张域F_{p^2}。我不明白为什么curve25519需要这个扩展字段。Curve25519有一个基点P = (9,y)，其中y不在蒙哥马利阶梯中使用。因为P是曲线上的一个点，所以点乘P' = n \cdot P也必须是曲线上的一点。在这种情况下，只有F_p才需要curve25519。
因此，我认为只使用扩展字段，如果考虑每个Q = (q,r)的所有点q \in F_p的点乘。
浏览 0提问于2020-06-30得票数 4
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34 return a*np.exp(-h*c/(ex*1e-9*kb*t))
print op.curve_fit
浏览 2提问于2014-07-15得票数 2
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我正在移植一些后端/sdk到nodejs/typescript，我带来了一个拦截器，源代码使用了libsodium函数crypto_scalarmult_curve25519()，它在Go中也有一个等价物，通过crypto/curve25519 (ScalarMult)。中寻找类似版本已经有一个小时了，我甚至尝试了libsodium的javascript版本；这让我想到了libsodium-wrapper，不幸的是，我正在寻找的函数(crypto_scalarmult_curve25519
浏览 25修改于2020-08-25得票数 0
## Precision-recall curve pred = runif(20))%>% autoplot()
data.frame(true = as.factor(rep(c(0,1), 10)), roc_curv
浏览 1提问于2019-07-26得票数 3
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