Python优化curve_fit

Question

我有两个numpy数组x和y，并希望与数据拟合一条曲线。拟合函数是以a和t为拟合参数的指数函数，是另一个numpy数组ex。

import numpy as np
import scipy
import scipy.optimize as op

k=1.38e-23
h=6.63e-34
c=3e8

def func(ex,a,t):
    return a*np.exp(-h*c/(ex*1e-9*kb*t))

t0=300 #initial guess
print op.curve_fit(func,x,y,t0)

Answer 1

您的初始猜测应该包含两个类似于t0=(300, 1.)的值，因为您有两个拟合参数(a和t)。

您需要定义要匹配的点，即在调用x和y之前定义curve_fit()。