回答情况：
提问时间：
问题标签：
13 from cleverhans.compat import flags 10 ---> 12 fromcleverhans.attacks.attack import A
浏览 4提问于2020-07-18得票数 0
我正在尝试安装cleverhans ()!pip install -q -e git+http://github.com/tensorflow/cleverhans.git#egg=cleverhans
但是，当我尝试做import cleverhansPS如果我尝试在本地计算机上安装该模块，源代码将存储在~/.src/cleverhans中。
浏览 3修改于2021-03-11得票数 1
回答已采纳
我正在尝试安装cleverhans verion 3.1.0，但得到了以下错误注意:您可能需要重新启动内核才能使用更新的包。错误:找不到满足cleverhans==3.1.0要求的版本(版本: 2.1.0，3.0.0，3.0.0.post0，3.0.1)错误: cleverhans==3.1.0没有找到匹配的发行版
我想访问
浏览 2提问于2021-03-28得票数 1
回答已采纳
我已经使用cleverhans API - generate_np方法生成了对抗性图像。并使用默认的cleverhans CNN分类器对图像进行分类。https://github.com/csesivakumar/Adversarial_Defense/blob/master/Cleverhans_generatenp.ipynb Python: 3.6
浏览 11提问于2019-06-05得票数 0
我正试图在Google上安装cleverhans软件包，但目前收到了ModuleNotFoundError的一个错误:没有名为“cleverhans.future”的模块!pip install -qq -e git+http://github.com/tensorflow/cleverhans.git#egg=cleverhanssys.path.append('/content/src/c
浏览 3提问于2022-05-22得票数 0
我正在使用cleverhans复制一个基本的MNIST教程。我可以使用多gpu机器，而且这个库似乎在训练过程中充分利用了多gpu架构，这很棒。 然而，我希望能够指定我想要用于培训的gpu设备。
浏览 25提问于2019-06-04得票数 0
回答已采纳
from cleverhans.compat import flags
这应该通过简单地导入模块并没有出现错误来工作。
浏览 1修改于2019-08-08得票数 1
回答已采纳
然而，这似乎与cleverhans的代码不兼容，该代码似乎需要具有方法predict的模型对象。有没有什么办法可以解决这个问题，因为我没有model类和预测方法，所以不需要我重写大多数cleverhans攻击？
浏览 12提问于2019-02-26得票数 0
我想使用来自cleverhans的fast_gradient_method函数(或任何其他cleverhans函数作为任何其他攻击的代表)。
我不明白我该怎么把模型传递给函数。
浏览 4提问于2022-11-10得票数 0
回答已采纳
在Cleverhans示例中: cleverhans/examples/test_imagenet_attacks.py
他们使用sess=None实现了SPSA攻击。
浏览 18提问于2019-08-14得票数 0
我使用生成对抗性图像，但没有提供攻击类别算法。我不知道哪种攻击算法是灰盒攻击，哪种是白盒攻击算法或黑盒攻击算法？
浏览 1修改于2019-01-30得票数 0
我在 (nsl)和库中实现了我认为是相同的模型训练循环，奇怪的是，它们显示了使用与两个库(通过nsl.AdversarialRegularization和cleverhans.attacks.FastGradientMethod我更普遍地好奇，nsl.AdversarialRegularization.perturb_on_batch()中的对抗性扰动与相同/类似功能(即FastGradientMethod.generate() )的cleverhansnsl.AdversarialRegularization.perturb_on_batch()
浏览 9修改于2020-04-07得票数 0
<module> 51
~/ri/safechecks/venv/lib/python3.6/si
浏览 4提问于2019-08-07得票数 2
回答已采纳
cleverhans有clip_min和clip_max，以确保受干扰的数据仍然在有效范围内。这很好，例如，如果我正在处理一个图像，其中矩阵中的值范围是0-255或0-1。
浏览 1提问于2019-09-05得票数 0
我想要一个代码示例，说明如何从聪明的hans的对抗性攻击中生成训练数据。这会生成对抗性的x数据，但我如何获得y呢？这会给出“被愚弄”的结果，对吧？
浏览 3提问于2018-12-18得票数 1
回答已采纳
我是第一次接触Facenet和Cleverhans，我不确定这是最好的方式，还是人们从Facenet导出图像的常见方式(例如函数)。 images[i,:,:,:] = img我希望一些专家能给我指出一些在facenet或cleverhans
浏览 1提问于2019-03-30得票数 0
WhenI试图从github.com/behzadanksu/rl攻击中运行从cleverhans库中，我得到以下错误。
浏览 1修改于2019-02-27得票数 0
我正在对抗性地训练一个从Keras加载的resnet-50，使用来自cleverhans的FastGradientMethod，并期望对抗性准确率至少提高90% (可能是99.x%)。model, xtrain, ytrain, xtest, ytest, lr=0.001, batch_size=32, from cleverhans.attacksimport FastGradientMethod
from cleverhans.utils
浏览 4修改于2020-05-18得票数 1
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号