如何使用tensorflow sess更改Cleverhans 'test_imagenet_attacks.py‘？

Question

在Cleverhans示例中: cleverhans/examples/test_imagenet_attacks.py

他们使用sess=None实现了SPSA攻击。

但在克利夫汉斯攻击库中，有很多方法不能将sess设置为None，如CW、DeepFool、BFGS等。

如何使用sess更改代码并使用这些方法生成对抗性示例？

链接：https://github.com/tensorflow/cleverhans/blob/master/examples/test_imagenet_attacks.py

一个ImagNet上SPSA攻击的代码聚合：

attack = SPSA(model)
x_adv = attack.generate(x_input, ...)
logits = model.get_logits(x_adv)
acc = _top_1_accuracy(logits, y_label)

saver = tf.train.Saver(slim.get_model_variables())
session_creator = tf.train.ChiefSessionCreator(...)

with tf.train.MonitoredSession(session_creator) as sess:
     for i in xrange(num_images):
          feed_dict_i = {x_input, y_label}
          acc_val = sess.run(acc, feed_dict=feed_dict_i)

但是对于DeepFool，我们不能写attack =SPSA(模型)，因为它必须是attack =DeepFool(模型，会话)。

Answer 1

如果你想传递一个会话给攻击对象，你可以在实例化它的时候这样做：

attack = SPSA(model, sess=sess)
attack = LBFGS(model, sess)