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# main.py
import MultiLayerPerceptron
import chainer.functionsas Ffrom chainer import trainingimpo
浏览 2修改于2017-09-30得票数 0
I am using --NumPy: 1.15.4 CuPy Version : 5.4.0 22 ---> 2425 z = q_z.sample(self.k)
~/
浏览 0提问于2019-06-18得票数 0
我有一个经过训练的Chainer模型，我想用它来进行预测。默认情况下，我可以预测CPU上的图像，但我想使用GPU，我不知道该如何做。下面是我的代码：chainer.serializers.load_npz("snapshot", model)
with chainer.no_brackprop_mode(), chainer.using_config("tra
浏览 0修改于2018-07-30得票数 1
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我在python2.7.11中有一个使用chainer和cupy的项目。pip install chainer==1.22,>>> import chainer>>> chainer.cuda.available我可以看到数据自动化系统有链子所以我卸载链子1.22安装链轮4.1.0
浏览 0修改于2018-11-16得票数 3
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不好：chainer.cuda.get_device_from_id(0).use()好：
train_iters = [chainer.iterators.MultiprocessIterator(i, bat
浏览 0修改于2018-05-04得票数 1
我能在Chainer中得到一个渐变裁剪函数吗？我在Pytorch文档中找到了一些代码：https://pytorch.org/docs/stable/_modules/torch/nn/utils/clip_grad.html 在Chainer中有类似于替代函数的东西吗我刚刚发现了chainer.optimizer_hooks.GradientClipping，但它很难使用。 提前谢谢。
浏览 23提问于2019-09-23得票数 1
我使用Python和Chainer创建了一个简单的Logistic回归模型，但我对最终结果并不完全满意。因此，我想寻求一些帮助。一个限制:我不想用已经存在的功能来交换已实现的功能。我知道Chainer中有一些丢失函数，这些函数几乎相同，但是我正在创建的一个更复杂的模型是使用自定义的丢失函数。对于编写Chainer代码，您有什么备注或最佳实践吗？
提前感谢！
浏览 1提问于2018-02-24得票数 0
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是否可以在Cypress中调用Chainer来获得get请求的结果？let chainer = cy.request( url: "http://localhost:8080/v1/submit",timeout: timeouts.request, })
let response = chainer.invoke
浏览 6修改于2022-03-28得票数 1
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我正在尝试使用Chainer (v4.0.0b1)构建一个包含多个GPU的LSTM网络。如以下代码所示。import numpy as npfrom chainer import optimizers, Chain, training, iterators, serializers, cuda, Variableimport chainer.links as L
...<chainer.
浏览 0提问于2018-09-03得票数 0
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我正试图训练和测试一个简单的多层感知器，与第一个Chainer教程完全一样，但是使用我自己的数据集而不是MNIST。/training/trainer.py", line 299, in run File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/chainer", line 313, in run File &q
浏览 0提问于2017-12-01得票数 0
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我试着用python训练Chainer的自动编码器，并编写了下面的代码。但不起作用。为什么？?_loss_scale) File "/home/****/.loca
浏览 1修改于2018-11-21得票数 1
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我正在使用chainer框架(深度学习)，假设两个迭代的目标函数值的差距很小时，我必须停止迭代：f - old_f < eps。
浏览 2提问于2017-08-26得票数 2
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在Chainer: 5.4.0中使用这段代码需要做哪些必要的修改。chainer.using_configTrain.py() start = time.time()
for i in range(0, N,
浏览 0修改于2019-05-06得票数 0
我正在尝试用Chainer构建一个神经网络，它接受一个4维numpy数组作为输入。 我知道，根据this publication的说法，这是可行的。
浏览 16提问于2019-09-12得票数 0
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我正在阅读Chainer源代码，并在上注意到from chainer import cuda # NOQAfrom chainer import datasets # NOQA
#NOQA是什么意思？
浏览 4修改于2017-11-14得票数 0
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我在学习深层强化学习框架Chainer。我遵循了一个教程并获得了以下代码： Q_ast = copy.deepcopy(Q)
optimizer = chainer.optimizers.Adam那么，对于这个Chainer</
浏览 0提问于2019-01-05得票数 2
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我对Chainer有点陌生，最近我一直在为一个奇怪的情况而挣扎。我有一个链来计算CNN，我用一个labeledDataSet来填充它。但是当我使用这些扩展时，不会出现任何结果。def convert(batch, device):optimizer.use_cleargrads()optimizer
浏览 0修改于2018-06-27得票数 2
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假设我创建了一个简单的完全连接的网络：import chainer.functions as Ffrom chainer
浏览 5修改于2020-08-03得票数 1
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0.0005)self.train = self.optimizer.minimize(self.loss, var_list=[self.modifier])
但是，Chainer的优化器只能在“Link”上使用，我如何将优化器应用于Chainer中的变量？
浏览 0修改于2018-10-16得票数 1
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